dataframe同士を比較し代入する処理を効率的に行う方法

Question

実現したいこと
dataframeオブジェクトAとBがあるとします。
■Aの中身

X	Y
1	5
2	9
3	6
4	5
5	3

■Bの中身

X	Y
1	4
3	5
5	6

■求める結果
BとAのカラムXが一致する場合に、AのカラムYをBのカラムYの値で上書きする

X	Y
1	4
2	9
3	5
4	5
5	6

行ったこと
以下で実装しましたが、レコードが数千万行あるため時間がかかりすぎています。
もっと効率的に処理する方法ありましたらご教授いただけると幸いです。

for x in B['X'].unique():
  A[A['X'] == x]['Y'] = B[B['X'] == x]['Y']

Answer 1

mergeの方が遥かに早かったので、そちらを使用することにしました
3時間経っても終わらない処理が15秒程度で終わりました。