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CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Anaconda

Anacondaは、Python本体とPythonで利用されるライブラリを一括でインストールできるパッケージです。環境構築が容易になるため、Python開発者間ではよく利用されており、商用目的としても利用できます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Pythonで、「ExcelでいうCOUNTIFを繰り返し行う」のようなことをやりたい

Taiga_s

総合スコア8

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

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Anacondaは、Python本体とPythonで利用されるライブラリを一括でインストールできるパッケージです。環境構築が容易になるため、Python開発者間ではよく利用されており、商用目的としても利用できます。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2019/11/15 06:01

やりたいこと

初心者です。

csvを読み込んで、
①範囲を指定する
②「指定した範囲の行の中で、-1以下となる数字をいくつあるかカウントする」
③↑の範囲を1行ずつずらしながらカウントしていく(総行数に達するまで)
④[カウントした値, 範囲の始めの行]でグラフ化する

ということをやりたいです。

df = pd.read_csv('1104.csv') x = df['time'] y = df['gFz']-0.98 print(df) plt.figure(figsize=(16, 8)) plt.plot(x,y)

で下の結果が出るようなcsv(25.3MB)なのですが、
イメージ説明

このcsvの'gFz'列で、
0450行の間に-1以下である数字を数える(num=0)
1
451行の間に-1以下である数字を数える(num=1)
2452行の間に-1以下である数字を数える(num=2)
3
453行の間に-1以下である数字を数える(num=3)
4~454行の間に-1以下である数字がを数える(num=4)

…(繰り返していく)

N(総行数)-450 ~ N行の間に-1以下である数字を数える(num=N-450)
#カウント終了

[カウントした値, 範囲の始めの行]でグラフ化する

と言った具合で、
ある範囲の行(450行)のうち、-1以下である数字の個数をカウントしていき、
その個数をグラフとして出力したいのです。

例えば↓のようなイメージです。

イメージ説明
イメージ説明
イメージ説明
イメージ説明
イメージ説明
イメージ説明
イメージ説明
イメージ説明
イメージ説明

上の図の赤線のようなグラフを作りたいです。

かなりややこしい内容ですが、
上記のグラフ作成方法について分かる方いらっしゃいましたら、
ご回答いただけると幸いです。

よろしくお願い申し上げます。

(また、調べたところ
Pythonはfor文やwhile文が遅いみたいなので、こういったプログラムは
パイソンではなく他の言語でやるべきなのでしょうか?
それともPythonでもできるのでしょうか??)

該当のソースコード

自分なりにやってみましたが、

Python3

1import pandas as pd 2import matplotlib.pyplot as plt 3%matplotlib inline 4 5df = pd.read_csv('1104.csv') 6z = df['gFz'] 7N = len(df['time']) #サンプリング数 8num = 0 9while num<=N: 10 R = z[num:num + 450] 11 C = sum(x < -1 for x in R) 12 plt.plot(num,C) 13 plt.draw() 14 num += 1

と打つと、jupyter notebookが固まってしまいます。

発生している問題・エラーメッセージ

jupyter notebookが固まってしまいます…

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

macOS Catalina 10.15
jupyter notebook

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回答2

0

自己解決

###rolling()を使うことで解決できました!

Python3

1import pandas as pd 2import numpy as np 3 4df = pd.read_csv('1104.csv') 5 6//"df['gFz']-0.98 <= -1をカウントする"を1行ずつずらして行う 7//rolling(範囲行数) 8ret = (df['gFz']<=-0.02).rolling(55000).sum() 9plt.plot(ret)

と打つことで、
指定した列・行のなかで、-1以下の値をカウントし続けたグラフを描くことができました!!

イメージ説明

投稿2019/11/15 12:34

Taiga_s

総合スコア8

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以下でどうですか?

Python3

1import pandas as pd 2import matplotlib.pyplot as plt 3 4df = pd.read_csv('1104.csv') 5v = df["gFz"].values 6 7startLines = range(0, len(df)-450) 8 9r = [sum(x < -1 for x in v[i:i+450]) for i in startLines] 10 11plt.title('[count, startline]') 12plt.xlabel('start line') 13plt.ylabel('count') 14plt.scatter(startLines, r) 15plt.show()

投稿2019/11/15 06:57

LineOfLightning

総合スコア253

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