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scikit_learnのExtraTreesRegressorをgridsearchCVでチューニングするときにエラーが起きる

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hizuma

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scikit_learnのExtraTreesRegressorをgridsearchCVでチューニングするときにエラーが起きています。

エラーは以下の通りです。
ValueError: Invalid parameter n_estimaters for estimator ExtraTreesRegressor(bootstrap=False, criterion='mse', max_depth=None,
max_features=0.1, max_leaf_nodes=None, min_impurity_decrease=0.0,
min_impurity_split=None, min_samples_leaf=1, min_samples_split=2,
min_weight_fraction_leaf=0.0, n_estimators=10, n_jobs=1,
oob_score=False, random_state=None, verbose=0, warm_start=False). Check the list of available parameters with estimator.get_params().keys().

python コード
import numpy as np                                  
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import GridSearchCV    
from sklearn.ensemble import ExtraTreesRegressor
from sklearn.metrics import r2_score
from sklearn.metrics import mean_squared_error
from sklearn.metrics import mean_absolute_error

sample_data = pd.read_csv('transformed_include_error_4.csv')
sample_data = sample_data.query('Error ==0')

sample_data = pd.read_csv('transformed_include_error_4.csv')
test_data = sample_data.query('Error ==0') 

np.random.seed(seed=42)
indices = np.random.permutation(len(sample_data))
train_size = 140
train_idx, test_idx = indices[:train_size], indices[train_size:]

train_data = sample_data.iloc[train_idx]
test_data = test_data.iloc[test_idx]

y_train = train_data['Rate']
x_train = train_data.loc[:,["feature_1","feature_2","feature_3","feature_4"]]

y_test = test_data['Rate']
x_test = test_data.loc[:,["feature_1","feature_2","feature_3","feature_4"]]

params = {
"n_estimaters":[100],
"max_features":[0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9],
"random_state":[42]
}

clf = GridSearchCV(
ExtraTreesRegressor(),
params,
cv=10,
scoring = "r2"
)
clf.fit(x_train,y_train)

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質問への追記・修正、ベストアンサー選択の依頼

  • hayataka2049

    2019/11/15 12:31

    コードとエラーを全文掲載してください。また、コードは<code>ボタンで挿入できるコードブロックの中に書いてください。

    キャンセル

回答 1

checkベストアンサー

+1

誤:n_estimaters
正:n_estimators

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  • 2019/11/15 14:14

    すみません。恥ずかしいミスでした。
    ありがとうございます。

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