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Windows 10は、マイクロソフト社がリリースしたOSです。Modern UIを標準画面にした8.1から、10では再びデスクトップ主体に戻され、UIも変更されています。PCやスマホ、タブレットなど様々なデバイスに幅広く対応していることが特徴です。

YOLO

YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

Linux

Linuxは、Unixをベースにして開発されたオペレーティングシステムです。日本では「リナックス」と呼ばれています。 主にWebサーバやDNSサーバ、イントラネットなどのサーバ用OSとして利用されています。 上位500のスーパーコンピュータの90%以上はLinuxを使用しています。 携帯端末用のプラットフォームAndroidは、Linuxカーネル上に構築されています。

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Yoloの独自学習をGooglecolabのGPUを使って行いたい

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Windows 10は、マイクロソフト社がリリースしたOSです。Modern UIを標準画面にした8.1から、10では再びデスクトップ主体に戻され、UIも変更されています。PCやスマホ、タブレットなど様々なデバイスに幅広く対応していることが特徴です。

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投稿2019/11/14 16:14

yoloの独自学習の学習前までをWindowsのPCで行い、学習をGooglecolabのGPUを用いて行いたいのですが下記のエラーが出てしまい実行できません。(下記のコードはGooglecolabのcontent上にdarknetをクローンし、サンプルのweightsファイルを取得。darknet/data上にBboxlabeltoolをクローンし、このbboxlabeltoolフォルダ内にwindowsで行ったlabelのtxt等の必要なものをアップロードしmakeし、学習を試みた。
makefileはデフォルトからGPU=1に変えただけです。makeはエラーなく無事通っています。)
初心者で全く分からないので、アドバイス等頂けたら幸いです。```ここに言語を入力
コード

cd darknet !wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights cd data/ !git clone https://github.com/puzzledqs/BBox-Label-Tool ~上記の説明のようにアップロード~ cd /content/darknet !make !./darknet detector train cfg/obj.data cfg/yolov33.cfg yolv3.weights <エラー> yolov33 First section must be [net] or [network]: No such file or directory darknet: ./src/utils.c:256: error: Assertion `0' failed

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回答1

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ベストアンサー

google colabolatoryのgpuを使っていますか?
[編集]-->[ノートブックの設定]で[ハードウェアアクセラレータ]を[GPU]にします。
これでもう一回やってみてください。

投稿2020/03/18 02:19

temps1101

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