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Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

Anaconda

Anacondaは、Python本体とPythonで利用されるライブラリを一括でインストールできるパッケージです。環境構築が容易になるため、Python開発者間ではよく利用されており、商用目的としても利用できます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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ロジスティック回帰 TensorFlow sigmoid関数のエラー

Mintiament

総合スコア6

Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

Anaconda

Anacondaは、Python本体とPythonで利用されるライブラリを一括でインストールできるパッケージです。環境構築が容易になるため、Python開発者間ではよく利用されており、商用目的としても利用できます。

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機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/11/14 08:00

TensorFlowを使って、ロジスティック回帰を実装しようとしたのですがエラーがでてしまいます。

個人的にはTensorSpecの所が原因だと思うのですが(書籍ではplaceholderを使っていた)、よくわかりません。環境はAnaconda,JupyterLabです。
ご回答いただけると幸いです。

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ベストアンサー

書籍の記述と変えた理由は何でしょうか。
恐らく、placeholderが使えなかったのだと思いますが、そうであればtensorflowのバージョンを2ではなく1系にしましょう。

投稿2019/11/14 08:13

qax

総合スコア622

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Mintiament

2019/11/14 08:17

おっしゃる通りversion2でplaceholderが使えなかったため代わりにTensorSpecを使いました。バージョンを下げることも考えたのですが、それでは本質的な解決にならないと思い(今後version2が普及していくと思われるから)そうしませんでした。 placeholderの代わりにTensorSpecを用いることは間違いなのでしょうか?
qax

2019/11/14 09:56

tensorflow2の実装経験はそれほどないため、代替できるのか、否かは不明ですが、 2系と1.x系では大幅に機能変更が実施されています。 実装方法やそもそもの考え方、使う関数等々全く異なります。 通常、1.x系で実装されたコードは2系では動きません。当然、1.x系で解説された書籍等々も動かないものと考えてください。 おっしやるとおり、今後1.x系のアップデートはありませんから、2系を使いたいということであればそれに対応した資料を使いましょう。
Mintiament

2019/11/15 02:24

分かりました、回答ありがとうございます。
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