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Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

保存

保存(save)とは、特定のファイルを、ハードディスク等の外部記憶装置に記録する行為を指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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顔 切り出し python opencv

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Python

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投稿2019/11/14 06:32

編集2019/11/14 07:28

画像から顔を切り出して保存したいと考えています。

python

1#OpenCVのインポート 2import cv2 3 4#カスケード型分類器に使用する分類器のデータ(xmlファイル)を読み込み 5HAAR_FILE = "/content/drive/My Drive/haarcascade_frontalface_default.xml" 6cascade = cv2.CascadeClassifier(HAAR_FILE) 7 8#画像ファイルの読み込み 9image_picture = "/content/drive/My Drive/a_resize.png" 10 11img = cv2.imread(image_picture) 12 13#グレースケールに変換する 14img_g = cv2.imread(image_picture,0) 15 16#カスケード型分類器を使用して画像ファイルから顔部分を検出する 17face = cascade.detectMultiScale(img_g) 18 19#顔の座標を表示する 20print(face) 21 22#顔部分を切り取る 23for x,y,w,h in face: 24 face_cut = img[y:y+h, x:x+w] 25 26#白枠で顔を囲む 27for x,y,w,h in face: 28 cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,255,255),2) 29 30#画像の出力 31cv2.imwrite('face_cut.jpg', face_cut) 32cv2.imwrite('face_rectangle.jpg', img)

error

1NameError Traceback (most recent call last) 2<ipython-input-10-1b361f5a4955> in <module>() 3 24 4 25 #画像の出力 5---> 26 cv2.imwrite('face_cut.jpg', face_cut) 6 7NameError: name 'face_cut' is not defined

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回答1

0

1つも顔が検出されない場合、for x,y,w,h in face が実行されないので、face_cut は定義されていないとエラーになります。
1つ以上検出された場合のみファイル保存等の処理を実行するように修正してみてはどうでしょうか

投稿2019/11/14 07:31

tiitoi

総合スコア21956

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