グラフの極値を抽出して点と点をつなぐ

前提・実現したいこと

グラフの極値を抽出して点と点をつなぎたいです。

・ここに質問の内容を詳しく書いてください。
実験データの点と点を結んでグラフにしました。
次に取り組みたい作業として、グラフの極値を抽出して点と点をつなごうとしています。
極値の抽出として、Scipyやargrelmaxといったコードを使うといいとアドバイスをいただきましたが、元のコードにどのようにして付け加えるかわかりません。

発生している問題・エラーメッセージ

Traceback (most recent call last):
  File "FSP_f0all_plot_singleKID'.py", line 2, in <module>
    from scipy import signal
  File "C:\Users\User\anaconda\lib\site-packages\scipy\signal\__init__.py", line 307, in <module>
    from ._peak_finding import *
AttributeError: module 'scipy.signal._peak_finding' has no attribute 'argrelextrema'

該当のソースコード

import numpy as np
from scipy import signal
import matplotlib.pyplot as plt


###------ Edit Here -----------------
filename = "C:/Users/User/OneDrive/デスクトップ/卒研/data1.txt"
samplingrate = 2**5
###------ Edit Here -----------------



PlotTitle = []
PlotTitle.append(filename.split(".")[1])

with open(filename) as f:
    data = np.loadtxt(f)
    up_points = []
    up_time = []
    up_f0 = []
    down_points = []
    down_time = []
    down_f0 = []
    for i in range(0,len(data)):
        up_points.append(data[i][0])
        up_time.append(data[i][0]/samplingrate)
        up_f0.append(data[i][2])
        down_points.append(data[i][1])
        down_time.append(data[i][1]/samplingrate)
        down_f0.append(data[i][3])

    y = up_f0
    maxid = signal.argrelmax(y, order=1) 
    minid = signal.argrelmin(y, order=1)

    plt.figure()
    plt.plot(up_time, up_f0,lw =1,label="up sweep")
    plt.plot(down_time, down_f0,lw = 1,label="down sweep")
    plt.grid(True)
    plt.title(PlotTitle[0])
    plt.xlabel("time [s]")
    plt.ylabel("Resonance Frequency [MHz]")
    plt.plot(x[maxid],y[maxid],'ro',label='ピーク値')
    plt.plot(x[minid],y[minid],'bo',label='ピーク値（最小）')
    plt.legend(loc = "best")
    plt.show()