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R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

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横長データへの変換_R

tmtmtmtmm

総合スコア4

R

R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

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投稿2019/11/14 02:25

編集2019/11/14 09:00

前提・実現したいこと

Rで下記のようなデータ(各IDにおける順序と頻度のあるデータ)を横長にする必要があるのですが、どのような処理の方法があるでしょうか。

idevent_idtimes
P001A3
P001B1
P001C2
P001D5
P002A5
P002B3
P002C1
P002D1
P002E1

|id|t1|t2|t3|t4|t5|t6|t7|t8|t9|t10|t11|
|:--|:--:|--:|
|P001|A|A|A|B|C|C|D|D|D|D|D|
|P002|A|A|A|A|A|B|B|B|C|D|E|

初歩的な質問で恐縮ですが、お教えいただけると幸いです。
よろしくお願い致します。

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guest

回答2

0

自己解決

他己解決しました。
tidyrというパッケージのuncount()を用いると便利なようです。

投稿2019/11/16 10:46

tmtmtmtmm

総合スコア4

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0

R

1dat<-1つ目の表 2result<-numeric(0) 3for (i in 1:nrow(dat)) { 4 result<-c(result,rep(dat[i,2],dat[i,3])) 5} 6out<-matrix(result,length(unique(dat[,1])),sum(dat[,3])/length(unique(dat[,1]))) 7out

投稿2019/11/15 09:06

shimiken

総合スコア368

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