リストに保存した結果の指定した範囲の平均を出したい

Question

画像をグレースケール化し、差分を取った後にリストに結果を保存し、指定したピクセルを中心に10*10ピクセルの平均を求めてみようと以下のプログラムを作ってみたのですが

list indices must be integers or slices,not tuple

とエラーが出てきて止まってしまいます。このエラーの解決方法がわからないのですが何か方法はあるでしょうか

import cv2
import numpy as np

agazou = cv2.imread("a.jpg",0)
bgazou = cv2.imread("b.jpg",0)

rows, cols = agazou.shape[:2]

list1 =[[0 for i in range(rows)] for j in range(cols)]

for x in range(rows):

    for y in range(cols):

       g1 = agazou [x,y]
       g2 = bgazou [x,y]

       r = g1 - g2

       list1[y][x] = r


x1 = 100
y1 = 100
n = 5

print(list1[x1:n+n,y1:n+n].mean)

Comments

[hayataka2049]

エラーは省略せず全文掲載してください（tracebackも）

[surarinmon]

プログラムに記載ミスがありました申し訳ありません
エラーは
Traceback (most recent call last):
File"gazou.py",line 27,in<module>
print(list1[x1:n+n,y1:n+n].mean)
TypeError: list indices must be integers or slices,not tuple

[surarinmon]

となっています。よろしくお願いします。

Answer 1

listのindexにタプルを渡してしまっているというエラーです。

print(list1[x1:n+n,y1:n+n].mean)を、
print(list1[x1:n+n][y1:n+n].mean)としては如何でしょうか？

Comments

[surarinmon]

Traceback (most recent call last):
File"gazou.py",line 27,in<module>
print(list1[x1:n+n][y1:n+n].mean)
AttributeError:'list' object has no attribute 'mean'
というエラーが出てしまいました。meanで平均をとることができないということでしょうか

[takashim]

listにはmeanメソッドが無いようです。
下のコードで実現できると思います。
list1のスライスも、[大:小]となって値が入らなかったので変えました。
意図にあっていますでしょうか。

a = list1[x1-n: x1+n][y1-n: y1+n]
ave = sum(a[0]) / len(a[0])

aにリストのリストが入ってしまうので、a[0]といった書き方にしています。

[surarinmon]

やりたいことの意図とはあっていますありがとうございます。
Traceback (most recent call last):
File"gazou.py",line 30,in<module>
ave = sum(a[0]) / len(a[0])
indexError: list index out of range

となりリストのサイズを超えてしまう？エラーが出てしまうのですが、原因がわからずまた困っています...

[takashim]

a = list1[x1-n: x1+n][y1-n: y1+n]　の、
x1-n、 x1+n　はそれぞれ0～rows
y1-n、 y1+n　はそれぞれ0～cols
の範囲内にある必要があります。（本来、if文でエラー回避するべきでしょうが。。。）
与条件はあっていますか？
あっている場合、print(a)はどうなっていますか？

[surarinmon]

与条件はあっていると思います。

print(a)を行ったところ、[]と表示されてしまっていて、何も数字が出てこない状態になっています...

お手数おかけして申し訳ありませんがよろしくお願いします

[takashim]

二転三転すみません。より良い方法を思いつきました。
list1をnumpy配列にしてから作業するとよりやりやすいと思います。

listnp = np.array(list1)
a = listnp[x1-n:x1+n, y1-n:y1+n]
print(np.average(a))

[surarinmon]

ありがとうございますうまくいきました、本当に助かりました！

[takashim]

私もまだ初心者ですが解決できて良かったです。
2次元配列のスライスはnumpyの方がよっぽど素直ですね。