質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

87.49%

機械学習:特徴量数を一つずつ加えて精度が上がるときにだけ、その特徴量を採用したい。

解決済

回答 2

投稿 編集

  • 評価
  • クリップ 0
  • VIEW 1,189

score 24

機械学習初心者です。
現在取り組んでいる課題に500sampleで63個程度の特徴量の2項分類問題があります。
機械学習においては特徴量の数は多ければ多いほど良いことが多いことは理解していますが、本当にそうなのか確認したいと思いました。
そこで63個の特徴量の内から、「特徴量1、2,3、、、63と一つずつ加えていき、精度(ROC_AUC)が低下か上がらなければprintで『特徴量Xは精度に貢献しません』とアラームを出す。」というプログラミングを書きたいと思っていますが、エラーが出てしまいます。

このダミーデータフレームは、
https://github.com/yamanaka1/dammy2
に置いてあります。

こうするとうまくいくかも、、というアドバイスありましたら大変ありがたいです。

import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.model_selection import train_test_split, cross_val_score
from sklearn.metrics import roc_curve
from sklearn.metrics import roc_auc_score

AUC = [0.5]

for a in np.arange(2,64,1):
  X = df1.iloc[:, 1:a]
  y = df1.iloc[:,-1]

  lr = LogisticRegression(C = 0.1, class_weight='balanced', random_state=0)

  X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(
      X, y, test_size=0.2, random_state=0)
  lr.fit(X_train, y_train)
  cv_scores_train = cross_val_score(lr, X_train, y_train, cv = 3)
  probs = lr.predict_proba(X_test)
  probs2 = probs[:, 1]
  auc = roc_auc_score(y_test, probs2)

  if auc > AUC(-1):
    print('AUC: {:.2f}'.format(auc))
    AUC.append(auc)
  else:
    print('特徴量{}は精度に寄与しません'.format(a))

ここでエラーは以下の様にでます。
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-56-8bf996652a36> in <module>()
22   auc = roc_auc_score(y_test, probs2)
23 
---> 24   if auc > AUC(-1):
25     print('AUC: {:.2f}'.format(auc))
26     AUC.append(auc)

TypeError: 'list' object is not callable

listではよくないとありますが、アドバイスを頂けると大変ありがたいです。

  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 過去に投稿した質問と同じ内容の質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

質問への追記・修正、ベストアンサー選択の依頼

  • hayataka2049

    2019/11/14 00:48

    コードは<code>ボタンで挿入できるコードブロック内に入れてください。
    可能であればコードの全体と、データセットを掲載してください。回答者が手元の環境で実行できるようにしてほしいということです。
    また、エラーメッセージは「全文」(tracebackの先頭から)掲載してください。

    キャンセル

  • SyunSyun

    2019/11/14 04:05 編集

    有難うございます。
    まだteratailの仕組み自体にも慣れてないので、hayataka2049さんの丁寧なアドバイスにいつも感謝しております。
    ご指摘会った点修正している最中に、自分で間違いに気が付き修正可能であったため、もともと質問したかった内容に変更しました。
    またアドバイスありましたら、よろしくお願いいたします。

    キャンセル

  • hayataka2049

    2019/11/14 08:29

    がらっと内容を変えるのは本来望ましくないので避けてください(回答が無駄になります。まあ今回は私がろくでもない回答をつけているだけなので大して問題ありませんが)。
    ()じゃなくて[]でわ。

    キャンセル

  • SyunSyun

    2019/11/14 19:35

    ありがとうございました。
    ご指摘の点で長時間何が良くないのか悩んでいたのですが、()ではなく[]に変更したことで期待する結果が得られました。
    回答の件、ご迷惑をお掛けしました。今後もよろしくお願いいたします。

    キャンセル

回答 2

checkベストアンサー

+1

そのまま実行できないコードですが、提示部分だけ見る分には問題なさそうです。

他の部分に問題があるかと思います。

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

+1

AUC(-1)じゃなくてAUC[-1]ですね。

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2019/11/14 19:38

    有難うございます。
    ご指摘の箇所を修正し、特に問題なくプログラムを回せました。
    長くこの場所で悩んでいたので、「ここだったのか」と納得しました。
    今後もよろしくお願いいたします。

    キャンセル

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 87.49%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

関連した質問

同じタグがついた質問を見る