Q&A
[1][2][3] ってそれぞれが配列なんですか？それとも 1,2,3 という単なる数字ですか？
python
1a=[[1][2][3]] 2b=[[4][5][6]] 3c=[[7][8][9]]
上記のようなリストを合成し
python
1d=[[1,4,7][2,5,8][3,6,9]]
という新たなリストを作りたいのですが方法が判りません。
どのような方法があるのかご教授頂けたら幸いです。よろしくお願いします
追記
このリストはグレースケールの画像の濃度値を読み取ったものです。
python
1img=plt.imread(a.jpg) 2h,w=img.shape 3data1=img.reshape(h*w,1) 4print(data1) 5➡[[56] 6 [102] 7 [117] 8.... 9 [142]]
このようなリストに対して同様な形態のリストを合成させ
python
1print(data2) 2➡[[55] 3 [122] 4 [176] 5.... 6 [154]] 7 8print(data3) 9➡[[56,55] 10 [102,122] 11 [117,176] 12.... 13 [142,154]]
といった出力を得たいと考えています。
それぞれが配列です。拙い表現で申し訳ないです。
質問文のコード（？）はPythonのlistのリテラルとして構文上正しくありません。実行しても構文エラーにならないよう、正しい構文に修正してください。
上記のコードはmatplotlibを用いて出力した数値なのでlistとは別物であるため、リストに変換してから扱うのが良いのでしょうか。
（追記に関して）それ、たぶんlistではないです。type関数で型を確認してください。きっとnumpy配列だと思います。
その場合はその旨を質問文に追記してください。listなのかnumpyの配列なのかで処理の方針が変わります。
data1とdata2がnumpyの配列なのはわかりましたが、data3は整数部と小数部で表現したいということですか？
最後のコードが「,」ではなく「.」となっていました。修正しましたのでよろしくお願いします。
追記しました
回答2件
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ベストアンサー
numpy配列を水平方向に結合したい場合は、numpy.hstackが便利です。
python
1>>> import numpy as np 2>>> data1 = np.array([[56], [102], [117], [142]]) 3>>> data2 = np.array([[55], [122], [176], [154]]) 4>>> data1 5array([[ 56], 6 [102], 7 [117], 8 [142]]) 9>>> data2 10array([[ 55], 11 [122], 12 [176], 13 [154]]) 14>>> data3 = np.hstack([data1, data2]) 15>>> data3 16array([[ 56, 55], 17 [102, 122], 18 [117, 176], 19 [142, 154]]) 20
numpy.hstack — NumPy v1.17 Manual
不要になった回答
python
1a = [[1], [2], [3]] 2b = [[4], [5], [6]] 3c = [[7], [8], [9]] 4 5d = [[*x, *y, *z] for x, y, z in zip(a, b, c)] # [*x, *y, *z]じゃなくてx+y+zでいいかな・・・ 6print(d) # [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]] 7
投稿2019/11/11 06:26
編集2019/11/11 14:08総合スコア30933
こんぱくと！（こんな風に書けるようになりたい）
拙い文章に対してご回答いただき本当にありがとうございました。
追記で申し訳ないのですが、dを得る際にa,b,cの三つではなく、input関数から得た任意の数値の個数分を合成することは可能でしょうか。
どういうことですか？
上記で述べたようにグレースケール画像の濃度値を取得しているのですが、毎回決まった画像の枚数ではなく、その都度に枚数を選択可能なコードにしたいと考えています。そこで取り込みたい枚数を取得し、その枚数分の濃度値をひとつのリストにまとめたいです。
そのため、
print(data3)
➡[[56,55・・・]
[102,122・・・]
[117,176・・・]
....
[142,154・・・]]
において「・・・」は入力した数値に依存して増減していくコードにしたいと考えています。
枚数分の配列を取り込んでdata1,data2のような形式にし、listに格納するコードが書けていれば、仮にそれらを格納したlistが
lst = [data1, data2, ……, datan]
のように定義されているとして
result = np.hstack(lst)
のように結合を行うことができます。要するに、numpy.hstackが引数に受け取るリストの要素数は幾つでも構いません（リファレンス参照）。
希望していた結果を得ることが出来ました。何度も質問に答えて頂きありがとうございました。
0
Python
1a=[[1],[2],[3]] 2b=[[4],[5],[6]] 3c=[[7],[8],[9]] 4 5new_list = [] 6 7for i in range(3): 8 inner_list = [] 9 inner_list.append(d[i][0]) 10 inner_list.append(e[i][0]) 11 inner_list.append(f[i][0]) 12 new_list.append(inner_list) 13 14print(new_list)
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
（もっと簡単な書き方ありそう）
投稿2019/11/11 06:12
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