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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

1182閲覧

pandas 辞書型情報をデータフレームに格納したい

john_doe_

総合スコア354

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2019/11/11 02:32

pandasを利用して辞書型の情報をデータフレームに格納した後、欠損値の補完をしたいと考えています。

hobby {'Aさん': {'', '音楽', 'ラグビー'}, 'Bさん': {'デザイン', '釣り'}, 'Cさん': {'サッカー', 'カラオケ'}, 'Dさん': {'旅行},} # from_dict()関数を利用 df = pd.DataFrame.from_dict(hobby, orient='index').T

|Aさん|Bさん|Cさん|Dさん|
|:--|:--:|--:|
||デザイン|サッカー|旅行|
|音楽|釣り|カラオケ|None|
|ラグビー|None|None|None|

#欠損値を空白で補完 df.fillna('')

|Aさん|Bさん|Cさん|Dさん|
|:--|:--:|--:|
||デザイン|サッカー|旅行|
|音楽|釣り|カラオケ||
|ラグビー||||

Aさんの1行目の空白を削除して上に詰めたいのですが、
どのように処理したら良いかご教示いただけましたら幸甚です。
稚拙な質問かとは存じますが、何卒よろしくお願い申し上げます。

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ベストアンサー

単に詰めたいのであれば

Python

1df['Aさん'] = df['Aさん'].shift(-1)

で良いかと思います

投稿2019/11/11 02:53

編集2019/11/11 02:56
magichan

総合スコア15898

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john_doe_

2019/11/11 03:28

ご教示いただきましてありがとうございます。 そのようなやり方でセルを詰めることを初めて知りました。 今回は単純にセルを一つ削除するのではなく、空白セルを指定して削除できればと考えております。
magichan

2019/11/11 04:34

1行目が空白の場合という条件であれば、 df.loc[:,df.iloc[0] == ''] = df.shift(-1) くらいで良いかとおもいます。 それ以外の列もとなった場合(1列に空白セルが複数個ある場合など)は違う方法を考える必要がありますね
john_doe_

2019/11/11 05:45

ご親切にご教示いただきましてありがとうございます。 自分でも調べてみましたが、簡易に一括処理という都合の良いやり方はなさそうですね。
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