初めてのOpenCV (超初心者なので)

したいこと

以下の画像のように何かの画像（どんな画像でも）の底辺（一番下の頂点）以下の余白を削除し上に付与する。
つまり画像サイズは本画像と同じ。

本画像：
スマホで撮影しています。

書いたコード

全体を表示しているのでわかりずらくてすみません。あと汚くてすみません！

python
1import cv2
2import sys
3import numpy as np
4
5# 画像を読み込む。
6halfimg = cv2.imread(r"C:\Users\hirayama\Desktop\python_test\monster1.jpg")
7
8# コマンドライン引数
9'''
10args = sys.argv
11print(args)
12print('第一引数：'+args[1])
13print('第二引数：'+args[2])
14'''
15
16orgHeight, orgWidth = halfimg.shape[:2]
17size = (int(orgWidth/10), int(orgHeight/10))
18img = cv2.resize(halfimg, size)
19
20# グレースケールに変換する。
21gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
22
23# 2値化する。
24thresh, binary = cv2.threshold(gray, 230, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
25
26# 輪郭を抽出する。
27contours, hierarchy = cv2.findContours(
28    binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE
29)
30# ノイズを除去
31filter_contours = []
32for cnt2 in contours:
33    area = cv2.contourArea(cnt2)
34    if area < 7200:
35        continue
36    filter_contours.append(cnt2)
37#print(filter_contours)
38
39# マスクを作成する
40mask = np.zeros_like(binary)
41
42# 輪郭内部（透明化しない画素）を255で塗りつぶす。
43for cnt in filter_contours:
44    cv2.drawContours(mask, filter_contours, -1, color=255, thickness=-1)
45
46# RGBAに変換する
47rgba = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2RGBA)
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49# マスクをアルファチャンネルに設定する。
50rgba[..., 3] = mask
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53# すべての輪郭を描画
54#cv2.drawContours(img, contours, -1, color=(0, 255, 0), thickness=2)
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56# 保存する。
57cv2.imwrite(r"C:\Users\hirayama\Desktop\python_test\result.png", rgba)
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59
60
61
62# 画像サイズ
63height, width, channels = rgba.shape[:3]
64R_sum = 0
65G_sum = 0
66B_sum = 0
67a255_sum = 0
68a0_sum = 0
69Color_rgba = 0
70gray_sum = 0
71for w in range(width):
72    for h in range(height):
73        #print(rgba[h][w])
74
75        if rgba[h][w][3] == 255:
76            R_sum += rgba[h][w][2]
77            G_sum += rgba[h][w][1]
78            B_sum += rgba[h][w][0]
79            a255_sum += 1
80            gray_sum += gray[h][w]
81
82        else:
83            a0_sum += 1
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87# 明るさの平均
88print('明るさの平均'+str(int(gray_sum/a255_sum/255*100)))
89# 合計のpx
90total_rgb = R_sum + G_sum + B_sum
91print('R:{}'.format(int(R_sum/total_rgb*100)))
92print('G:{}'.format(int(G_sum/total_rgb*100)))
93print('B:{}'.format(int(B_sum/total_rgb*100)))
94# 全体に対する画像のpx
95all_px = a255_sum + a0_sum
96print('全体に対する画像のpx:{}'.format(int(a255_sum/all_px*100)))
97
98# 重心を求める
99# 各輪郭の重心を計算する。
100
101for i, cnt in enumerate(filter_contours):
102    M = cv2.moments(cnt)
103    if M["m00"] != 0:
104        cx = int(M["m10"] / M["m00"])
105        cy = int(M["m01"] / M["m00"])
106        print(f"contour {i}: ({cx}, {cy})")
107
108
109# 表示
110cv2.imshow("img", rgba)
111cv2.waitKey(0)
112
113