Daru::DataFrame#meanで列平均が正しく出力できない

Question

前提・実現したいこと

Rubyのプログラムについてです。

Pythonで数値解析を行う本を読んでいるのですが、
並行して勉強しているRubyでも同様のことができるか試してみたくなり、
daruを用いて、まずはデータの簡単なスケーリングを行ってみました。

発生している問題・エラーメッセージ

データフレーム各列の平均が0, 標準偏差が1となるよう、
スケーリングするプログラムを作成しました。

目的の行列は出力できたように思いますが、
DataFrame#meanで出力した平均のうち、0列目のものが0と表示されません。
一方、自分で直に計算した平均値はほぼ0となっています。

以下のプログラムに誤りありますでしょうか。
もしかすると、daruのバグによるものかとも（勝手に）疑っているのですが、
回避する方法などありますでしょうか。

よろしくお願い致します。

該当のソースコード

require 'daru'

module Preprocessing

  module_function

  # 二次元配列からデータフレームを生成
  def getDF(squareArray)
      tr=squareArray.transpose
      hashSource = {}

      tr.each_with_index {|childArray, i|
          hashSource["col#{i}"]=childArray }
      Daru::DataFrame.new(hashSource)
  end

  # スケーリング（各列の平均が0、標準偏差1となるよう変換)
  def scaling(dataFrame)
    stdev=dataFrame.std
    mean=dataFrame.mean

    return convertDataFrame(dataFrame) {|col, lin, value|
      (value-mean[col])/stdev[col] }
  end

  def convertDataFrame(dataFrame)
    ans=dataFrame
    linsize, colsize = dataFrame.shape

    (0...colsize).each do |col|
      (0...linsize).each do |lin|
        value = dataFrame[col][lin]
        ans[col][lin] = yield(col, lin, value)
      end
    end

    ans
  end


end


# Main Program------------------

# 元となる二次元配列
test=[[5.1, -2.9, 3.3],
      [-1.2, 7.8, -6.1],
      [3.9, 0.4, 2.1],
      [7.3, -9.9, -4.5]]

df = Preprocessing::getDF(test)
puts "Source Data is:"
p df

#スケーリング実施
scaled = Preprocessing.scaling(df)
puts "Scaled Data is:"
p scaled
p scaled.mean #!!
p scaled.std

#!! の部分の出力が
#<Daru::Vector(3)>
#                                      mean
#                 col0 8.326672684688674e-1
#                 col1                  0.0
#                 col2                  0.0
# となり、column[0]の平均が0でないように見える。

# 確認で直に平均計算
cal_mean=0.0
scaled[0].each {|c0_item| cal_mean += c0_item}
puts "Calculated mean of col[0] is:"
puts cal_mean/scaled.shape[1]
# 出力は　1.1102230246251565e-16　と、ほぼ0になっている。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

バージョン情報

ruby 2.6.3p62 (2019-04-16 revision 67580)
daru (0.2.2, 0.1.2)

出力結果

Source Data is:

Daru::DataFrame(4x3)
col0 col1 col2
0 5.1 -2.9 3.3
1 -1.2 7.8 -6.1
2 3.9 0.4 2.1
3 7.3 -9.9 -4.5

Scaled Data is:

Daru::DataFrame(4x3)
col0 col1 col2
0 0.36773647 -0.2380493 0.98072329
1 -1.3807463 1.21745234 -1.0233634
2 0.03469212 0.21084370 0.72488243
3 0.97831780 -1.1902467 -0.6822422

Daru::Vector(3)
mean
col0 8.326672684688674e-1
col1 0.0
col2 0.0

Daru::Vector(3)
std
col0 1.0
col1 1.0
col2 0.9999999999999999

Calculated mean of col[0] is:

1.1102230246251565e-16