Q&A
パソコンのスペックを追記してください。
初心者です。パソコンがモデル作成で重くなってしまっているので、スマホからの投稿になってしまいます。申し訳ございません。
参考書やネットの記事を元に、Wikipediaの全文データをもとにword2vec用のモデル作成を行っております。
loggingを使って状況を確認できるコードにしてあるのですが、90時間経って、EPOCH1の58.1%という状況で、本当に終わるのか？という状況です。
長くても40時間ほどで終わっているという記事が多い中、さすがにおかしいかと思っています...
PCのスペックが高い訳ではないからなのでしょうか？
(全文ではなく、571個のテキストファイルのうち1個だけで試しにモデル作成を行った際は、最後まできちんと出来ました。その時、EPOCHが1だけではなく3くらいまでいっていたので、とてつもない時間がかかるのではないかと思って不安です。)
【環境】
Windows10
Python3.8
gensim
cython(早くなると聞いたので)
(WSLとしてUbuntuを入れて、neologd辞書を入れました。Windows上にコピーしてそれを元に分かち書きをした、テキストデータ(5.5GB)を使っています。)
【知りたいこと】
①このまま1ヶ月とか放置すれば多分完成はするのでしょうが、なんとか早める方法はないでしょうか？
②Google colaboratoryを利用しても、モデル作成は可能でしょうか？PCの性能に依存しなければ早くなるかと思いまして...
③そもそも、EPOCHとはなんなのでしょうか？学習の回数という認識であっていますか？
長い文章になってしまい申し訳ないのですが、回答よろしくお願いします。
機種はNECのLAVIEでNS150/Cです。
CPU...インテル® Celeron® プロセッサー 3215U
動作周波数...1.70GHz
RAM...4GB
コア数/スレッド数...2コア／2スレッド
キャッシュメモリ...2MB(3次キャッシュ)
このような感じです。コア数/スレッド数が他と比べて低いかなとは思っています。
http://nec-lavie.jp/navigate/products/pc/153q/09/lavie/ns/spec/index02.html
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ベストアンサー
機種はNECのLAVIEでNS150/Cです。
CPU...インテル® Celeron® プロセッサー 3215U
動作周波数...1.70GHz
RAM...4GB
コア数/スレッド数...2コア／2スレッド
キャッシュメモリ...2MB(3次キャッシュ)このような感じです。コア数/スレッド数が他と比べて低いかなとは思っています。
http://nec-lavie.jp/navigate/products/pc/153q/09/lavie/ns/spec/index02.html
（質問への追記・修正の依頼より引用）
率直に言うと、そのスペックではきついです。Celeronでやっている記事は、実際まずないでしょう。
（CPUなら、昨今の基準で「普通のノートPC向け」のi5でもそのCPUの5倍くらいの演算能力はあるでしょう）
Google colaboratoryのCPUは私の記憶が正しければさほど強力ではありませんが、それでもだいぶマシだと思います。そちらの方がおすすめできます。
wikipediaで学習させるのであれば、学習済みモデルの配布もあちこちでされているので、そもそも自分で学習させる必要性もさほどないともいえます。
投稿2019/11/10 18:17
総合スコア30933
家電量販店で4年前に購入したものですので、やはりスペックの問題ですよね...
配布されている学習済みモデルは既に使用したことがあります。そのうえで、Wikipediaからのオリジナルモデル（オプションの指定など）を作ってみたいと思い、今回実行してみました。
参考になる回答、ありがとうございました！
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