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pythonのkeyerrorの原因を教えてください。

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akasaakasa

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前提・実現したいこと

pythonでデータフレームを使っていると以下のようなkeyerrorが出ます。
ダミー化をしたことでエラーが出たと思われます。原因を教えてください。

データフレームの中身はすべて数値です。
for文中ではKmeansでクラスタリングしたものをダミー化しています。

発生している問題・エラーメッセージ

Traceback (most recent call last):
  File "C:\ex.py", line 65, in <module>
    print(df2[column_name].value_counts()[1], column_name)
  File "C:\Python37\site-packages\pandas\core\series.py", line 1064, in __getitem__
    result = self.index.get_value(self, key)
  File "C:\Python37\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 4723, in get_value
    return self._engine.get_value(s, k, tz=getattr(series.dtype, "tz", None))
  File "pandas\_libs\index.pyx", line 80, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_value
  File "pandas\_libs\index.pyx", line 88, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_value
  File "pandas\_libs\index.pyx", line 131, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
  File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 690, in pandas._libs.hashtable.UInt64HashTable.get_item
  File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 696, in pandas._libs.hashtable.UInt64HashTable.get_item
KeyError: 1

該当のソースコード

df = pd.read_csv('???.csv', sep = ',')

for column_name in df:
        cust_array = np.array([df[column_name].tolist()],np.int32)    #Kmeansでクラスタリング
        cust_array = cust_array.T
        if df[column_name].nunique() < 4:
            pred = KMeans(n_clusters=df[column_name].nunique()).fit_predict(cust_array)
        else:
            pred = KMeans(n_clusters=4).fit_predict(cust_array)

        df[column_name]=pred  

        if column_name != 'AAA' :    #AAA列以外をダミー化
            df_dummy = pd.get_dummies(df[column_name],prefix=column_name,prefix_sep='_')
            df = pd.concat([df.drop([column_name],axis=1),df_dummy],axis=1)

df.set_index('AAA', inplace=True)    #AAA列をインデックスにする
df2=df[df.index == 1].copy()       #インデックスが1の行を取り出す

for column_name in df2:         #各列の1の個数を出力
    print(df2[column_name].value_counts()[1])
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  • meg_

    2019/11/09 14:32

    df2[column_name].value_counts()の戻り値はSeriesなので、そのindexに「1」がないとキーエラーが発生します。
    上記で「1がない列はありません」というのはdf2[column_name].value_counts().indexの中に「1」があったという認識で間違いないでしょうか?

    キャンセル

  • akasaakasa

    2019/11/09 14:40

    すいません、それは私の間違いです。
    おそらく1がない列があったと思われます。
    クラスタリングにより実行ごとに各列の1の個数は多少変化するため、1がない時もあります。

    キャンセル

  • tanishi_a

    2019/11/09 22:36 編集

    再現する CSV ファイルを質問文に載せたほうが早いのでは。

    キャンセル

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