python のpandasを使ったmergeについて（条件付き）

Question

pythonのpandasを使用して、元となるデータの一覧表csvファイル(all_date.csv)から値を抽出し、list.csvのcost欄に値を書き込みたいと考えております。

元のデータ一覧表csvの中身↓

[car,buildings,cost][1,23,0.267][2,23,0.565][3,23,1.7625][1,54,0.65712][2,54,0.9836][3,54,0.234]......

car :1～3
buildings :連番ではない（かなりのデータ数ある）

であり、list.csv（中身は以下に記述）がある時に、元データのbuildingsとlist.csvのbuildings（二つのbuildingsは対応している）からlist.csvのcostを埋めるにはmergeで対応できるかと思います。

list.csv[buildings,time,cost][23,0.65, ][54,0.345, ].....

import pandas as pd

df = pd.read_csv("all_date.csv")
df2 = pd.read_csv("list.csv")
results = df.merge(df2,on="buildings")

ここから質問になるのですが、
①list.csvを[buildings,time,total_cost]としてtotal_cost=time+(元ファイルの)costとしたときにはどのように変更すればよろしいでしょうか。

②また、total_costを計算する為のcostはall_date.csvのbuildingsが同一でcarが異なるcostの3つのうち（最も小さいcostを用いることを原則とするが、使用できるcarの数に制限（car:1は1回のみ,car:2は２回，car:3は２回使用可能）がある時に、最小のcostを持つcarが制限数使われていた場合に最も小さいcostではなく、2番目に小さなcostを使用、３番目に小さなcostを使用するといった時にどのように変更したらよろしいでしょうか。
list.csvにはデータが30ほどあり、carの数（5台）を考えると、total_costを計算できるのは5つだけになります。計算できる５つをどのように決めるかは、list.csvのtimeが小さい順として考えています。

最終的にはlist.csvはlist1.csv～list1000.csvのように複数ファイルで同一のことをやりたいと考えております。

上記二点についてご教授いただけましたら、幸いです。
よろしくお願いいたします。

Comments

[yuba]

all_date.csv のサンプルデータを見るに、buildingsからcostは一意に決まらないようです。

例えばlist.csvの一行目のcostにはどんな値が入ってほしいのでしょう？

[huuuuuuu]

list.csvとall_date.csvにはbuildingsという共通項があります。
例としてlist_csvのbuildingsをみると23という数字があります。list_csvのcostに入れたい数字はall_date.csvのbuildingsが23のうちcostが最も小さい0.267になります。

[meg_]

データが多くなければループ処理でも良いかと思います。
groupby()やmap()を使用すれば大きなデータにも対応できるかと思います。