keras Sequential内のlayerを抽出したい

Question

前提・実現したいこと

kerasのVGG16のtop層をsequentialで作りなおして転移学習を行いました。
モデル作成のコードは以下のような感じです。

    input_tensor = Input(shape=(img_widths, img_heights, 3))
    vgg16 = VGG16(include_top=False, weights='imagenet', input_tensor=input_tensor)

    top_model = Sequential()
    top_model.add(Flatten(input_shape=vgg16.output_shape[1:]))
    top_model.add(Dense(256, activation='relu',name='fc1'))
    top_model.add(Dropout(0.5, name='dropout1'))
    top_model.add(Dense(256, activation='relu',name='fc2'))
    top_model.add(Dropout(0.5, name='dropout2'))
    top_model.add(Dense(2, activation='softmax', name='output'))

    model = Model(input=vgg16.input, output=top_model(vgg16.output))

↑のモデルで学習を回した後、学習済モデルをロードしてfc2の256次元特徴量を抽出したいです。

発生している問題・エラーメッセージ

学習済モデルをloadしてlayerを一つずつ表示させると以下のようになり、上記のtop_model.addで作ったレイヤーが一括でSequentialにまとめられています。

<keras.engine.input_layer.InputLayer object at 0x2ac24201b438>
<keras.layers.convolutional.Conv2D object at 0x2ac24201b4a8>
<keras.layers.convolutional.Conv2D object at 0x2ac24201b668>
<keras.layers.pooling.MaxPooling2D object at 0x2ac24201b7f0>
<keras.layers.convolutional.Conv2D object at 0x2ac24201bb38>
<keras.layers.convolutional.Conv2D object at 0x2ac24201bbe0>
<keras.layers.pooling.MaxPooling2D object at 0x2ac24201bd68>
<keras.layers.convolutional.Conv2D object at 0x2ac24201bef0>
<keras.layers.convolutional.Conv2D object at 0x2ac242037160>
<keras.layers.convolutional.Conv2D object at 0x2ac2420372e8>
<keras.layers.pooling.MaxPooling2D object at 0x2ac242037470>
<keras.layers.convolutional.Conv2D object at 0x2ac242037518>
<keras.layers.convolutional.Conv2D object at 0x2ac2420376a0>
<keras.layers.convolutional.Conv2D object at 0x2ac242037828>
<keras.layers.pooling.MaxPooling2D object at 0x2ac2420379b0>
<keras.layers.convolutional.Conv2D object at 0x2ac242037a58>
<keras.layers.convolutional.Conv2D object at 0x2ac242037be0>
<keras.layers.convolutional.Conv2D object at 0x2ac242037d68>
<keras.layers.pooling.MaxPooling2D object at 0x2ac242037ef0>
<keras.engine.sequential.Sequential object at 0x2ac24201bf98>

試したこと

Sequential内のfc2層を抽出したくて
model.get_layer('fc2').output
をモデルのoutputにしようとしたのですが、modelにfc2というレイヤーはないとエラーが返されてしまいます。
Sequential作成後、コンパイルしたモデルではSequential内のレイヤーを抽出することはできないのでしょうか…？

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

python 3.7.3
keras 2.2.4

Answer 1

model.get_layer('sequential_1').get_layer('fc2').output

上記のようにget_layerを2度重ねて使うことで
「モデル内のsequential内の各レイヤー」を取り出すコードになるようです。

Answer 2

model.get_layer(fc2).output

は

model.get_layer('fc2').output

ではないでしょうか。

Comments

[sswaka]

回答ありがとうございます。
質問にミスがあってすみません。。
model.get_layer('fc2')
としても同様に
No such layer :fc2
と出てしまいます
（分かりにくいので質問は修正しておきます）