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pandasのread_csvで正しくデータが読み込めずNaN列ができます

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前提・実現したいこと

「year」と「records」という2列からなるCSVをpandasで読み込み、表示したいと思っています。しかし、read_csvを使ったところ、正しく読み込まれず、NaNの入った列が勝手に入るようになりました。同様のファイルが大量にあるため、できれば一括で直したいと思っています。

発生している問題・エラーメッセージ

現在、CSVをpandasで読み込むと、以下のような表示となります。

本来はyearとrecordsが列名であり、それぞれの列には4ケタの西暦、1ケタ~4ケタの数字が入るはずですが、このようになります。

これまではread_csvでCSVを読み込んでも、このような表示崩れが発生したことはありませんでした。しかし昨日、CSVファイルの冒頭に入っていた「・ソ」という文字列が邪魔になり、テキストエディタで開いて削除したところ、このようになってしまいました。なお、このファイルだけでなく、新たに作ったCSVファイルも同様にNaNが入ってしまいます。

該当のソースコード

import pandas as pd
df = pd.read_csv('ファイルのパス', 'r')
df

試したこと

カンマの部分で正しく区切られないようなのでread_csvにsep=','を追加したところ、エラーが出て弾かれてしまいました。また、新しいテキストファイルに現在の内容をコピペをしてCSVで保存する、Excelで読み込んで新たなファイルにコピペしてCSVで保存するなども試しましたが、いずれのやり方で作ったファイルもread_csvでは正常に読み込まれません。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

普段はWindows10でJupyterNotebookを使っています。Pythonのバージョンは3.7.3です。

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回答 1

check解決した方法

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read_csvで読み込む時の文法が間違っていたことに気づきました。以下のとおりにしたら読み込めました。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('ファイルのパス')
df

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