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多くのプログラミング言語におけるDateTimeオブジェクトは、日付と時間に関する演算と出力を行います。

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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【python】フィールドの作成方法

jiyuki

総合スコア5

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DateTime

多くのプログラミング言語におけるDateTimeオブジェクトは、日付と時間に関する演算と出力を行います。

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投稿2019/11/04 12:50

csvファイルに格納されている日付型データを四半期毎にコードを割り振り
新しいフィールドにデータを追加していく処理を以下の通り作成しましたが
エラーが出てしまいます。

エラーが出る理由がよくわからないため、教えていただければ幸いです。
よろしくお願いいたします。

import pandas as pd
import numpy as np
import datetime as dt

df = pd.read_csv('XX.csv',encoding = 'cp932')
df_date = pd.to_datetime(df['XXX'])
print(df_date.shape[0])

for i in range(df_date.shape[0]):
if df_date.dt.month >=1 and df_date.dt.month<=3:
df['コード'][i] = A0
elif df_date.dt.month >=4 & df_date.dt.month<=6:
df['コード'][i] = B0
elif df_date.dt.month >=7 & df_date.dt.month<=9:
df['コード'][i] = C0
else:
df['コード'][i] = D0

print(df.head(10))

【エラーコード】
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

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if文の条件式をi番目に指定し忘れておりました。(下記条件式内のボールド部)

if df_date.dt.month**[i]** >=1 and df_date.dt.month**[i]<=3:
df['コード'][i] = A0
elif df_date.dt.month
[i]** >=4 & df_date.dt.month**[i]<=6:
df['コード'][i] = B0
elif df_date.dt.month
[i]** >=7 & df_date.dt.month**[i]**<=9:
df['コード'][i] = C0
else:
df['コード'][i] = D0

投稿2019/11/04 13:21

jiyuki

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