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機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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機械学習でUrlを数値化して学習エラー

Rondon7251

総合スコア89

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/11/04 08:35

機械学習で次のエラーが出ます。
何かわかる方いましたら教えてください。

以下コードとCSVとエラーです。

import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.svm import SVC from sklearn.metrics import accuracy_score # データの読み込み --- (*1) analysisresults_data = pd.read_csv("analysis_resultstable_B4.csv",encoding="utf-8") # データをラベルと入力データに分離する --- (*2) y = analysisresults_data.loc[:,"Result"] x = analysisresults_data.loc[:,["Url","Signatures_id","Hit_count"]] # 学習用とテスト用に分離する --- (*3) x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size = 0.2, train_size = 0.8, shuffle = True, random_state=0) # 学習する --- (*4) clf = SVC() clf.fit(x_train, y_train) # 評価する --- (*5) y_pred = clf.predict(x_test) print("正解率 = " , accuracy_score(y_test, y_pred))

CSV
イメージ説明

イメージ説明

エラー
Traceback (most recent call last):
File "analysis_results2.py", line 18, in <module>
clf.fit(x_train, y_train)
File "/Users/idaryuunosuke/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/sklearn/svm/base.py", line 147, in fit
y = self._validate_targets(y)
File "/Users/idaryuunosuke/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/sklearn/svm/base.py", line 521, in _validate_targets
" class" % len(cls))
ValueError: The number of classes has to be greater than one; got 1 class

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ベストアンサー

「クラスの数は1よりも大きくないといけないが、1クラスだった」というメッセージです。
何か思い当たることはありますか?それを修整して下さい。

投稿2019/11/04 12:41

Q71

総合スコア995

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