kerasで書き出した.h5を.pbに変換したいがエラーが出て困っている

Question

表題の通り、kerasで書き出した.h5を.pbに変換したいがエラーが出て困っております。

エラー内容をteratail、stackOverflow、github等々で調べ

「読込専用になっているために起きるエラー」
なのはわかりました。
しかし、.h5のデータを書き出す際に.jsonと.yamlのファイルを作っておりません。
その為、過去に先人の方々がやられていた方法が使えない状況です。
自分なりにエラーコードの出ている部分を変更し、ずっとtry＆errorを繰り返しましたが難しかったため、此方で御質問させていただきました。

何卒宜しくお願い致します。

＜環境＞
CPU 8350U
Windows10 Pro
Anaconda3
Python3.7.6
Keras==2.2.4
Tensorflow==1.14.0
absl
opencv==3.4.1.20
h5py

＜参考URL＞
https://github.com/ohisama/keras_to_tensorflow

https://ja.stackoverflow.com/questions/55264/python3-%E4%BF%9D%E5%AD%98%E6%B8%88%E3%81%BF%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB%E3%81%AE%E8%AA%AD%E3%81%BF%E8%BE%BC%E3%81%BF%E6%99%82%E3%81%AB-cannot-create-group-in-read-only-mode-%E3%81%AE%E3%82%A8%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%81%8C%E5%87%BA%E3%82%8B

https://www.dlology.com/blog/how-to-convert-trained-keras-model-to-tensorflow-and-make-prediction/

print(__doc__)

import sys

from keras.models import load_model
import tensorflow as tf
import os
import os.path as osp
from keras import backend as K

from tensorflow.python.framework import graph_util
from tensorflow.python.framework import graph_io


# Set parameters
if len(sys.argv) != 2:
    print("Usage: python keras_to_tensorflow.py [keras_model/keras_model.h5]")
　　#importOSで絶対パス確認済
    sys.exit(1)
keras_model_path = sys.argv[1]
num_output = 1
write_graph_def_ascii_flag = True
prefix_output_node_names_of_final_network = 'output_node'
keras_model_name = keras_model_path.split("/")[-1].split(".")[0]
tensorflow_graph_name = keras_model_name + '.pb'

# 出力ディレクトリの準備
output_dir = './tensorflow_model/'
if not os.path.isdir(output_dir):
    os.mkdir(output_dir)


# Load keras model and rename output
K.set_learning_phase(0)
keras_model = load_model('keras_model/keras_model.h5',compile=False)

pred = [None]*num_output
pred_node_names = [None]*num_output
for i in range(num_output):
    pred_node_names[i] = prefix_output_node_names_of_final_network+str(i)
    pred[i] = tf.identity(keras_model.output[i], name=pred_node_names[i])
print('Output nodes names: ', pred_node_names)


# [optional] write graph definition in ascii
sess = K.get_session()
if write_graph_def_ascii_flag:
    f = tensorflow_graph_name + '.ascii'
    tf.train.write_graph(sess.graph.as_graph_def(), output_dir, f, as_text=True)
    print('Saved the graph definition: ', osp.join(output_dir, f))


# convert variables to constants and save
constant_graph = graph_util.convert_variables_to_constants(sess, sess.graph.as_graph_def(), pred_node_names)
graph_io.write_graph(constant_graph, output_dir, tensorflow_graph_name, as_text=False)

print('Saved the TensorFlow graph: ', osp.join(output_dir, tensorflow_graph_name))

上記コードを試すと出るエラー

raceback (most recent call last):
  File "keras_to_tensorflow.py", line 47, in <module>
    model = load_model('keras_model/keras_model.h5',compile=False)
  File "C:\Users\user.conda\envs\z\lib\site-packages\keras\engine\saving.py", line 419, in load_model
    model = _deserialize_model(f, custom_objects, compile)
  File "C:\Users\user.conda\envs\z\lib\site-packages\keras\engine\saving.py", line 221, in _deserialize_model
    model_config = f['model_config']
  File "C:\Users\user.conda\envs\z\lib\site-packages\keras\utils\io_utils.py", line 302, in __getitem__
    raise ValueError('Cannot create group in read only mode.')
ValueError: Cannot create group in read only mode.