Data Frame内の要素の置換方法

Question

前提・実現したいこと

Data Frame 内のデータが汚く、数字と文字列が混在しています。
全ての文字列をNaNに置換したいのですが、方法をご教授いただけないでしょうか。。

例ですが、下記のような状態です。

【現状】
|Name|Place|Area|
|name1|place1|2000|
|name2|place2|あいう|
|name3|place3|1500|
|name4|place4|かくき|

【期待している結果】
|Name|Place|Area|
|name1|place1|2000|
|name2|place2|NaN|
|name3|place3|1500|
|name4|place4|NaN|

試したこと

調べたところ、replace()で置換する方法が多いのですが、データ量が多い上に文字列に一貫性がなく困惑しています。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

windows
Colaboratory

Comments

[meg_]

ひらがなを'NaN’という文字列に置換したいのですか？

[退会済みユーザー]

そうです！

Answer 1

Area列において、内容が半角数値のみの場合はそのまま、違う場合はnp.NaNに置き換えます。

import pandas as pd
import numpy as np
import re
import io

input_data = """
Name,Place,Area
name1,place1,2000
name2,place2,あいう
name3,place3,1500
name4,place4,かくき
"""

df = pd.read_csv(io.StringIO(input_data))
print(df)
"""
    Name   Place  Area
0  name1  place1  2000
1  name2  place2   あいう
2  name3  place3  1500
3  name4  place4   かくき
"""

df['Area'] = df['Area'].apply(lambda x: x if re.match(r"^\d+$", x) else np.NaN)

print(df)
"""
    Name   Place  Area
0  name1  place1  2000
1  name2  place2   NaN
2  name3  place3  1500
3  name4  place4   NaN
"""

Comments

[退会済みユーザー]

解決できました！ありがとうございます！