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csvファイルに応じた処理

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raspypy

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やろうとしていること

CSVファイルのデータに応じた処理を行いたいと考えています。
CSVファイルのデータは、データが毎分更新されてきます。
※csvファイルのデータ数は100個で、1分毎に末尾にデータを追加。1番上のデータは削除されていきます。

行いたい処理
csvデータ6列目の温度データが、25℃を超えたらLEDを0.5秒点灯する。
↓のCSVデータにLEDを点灯させたいときのデータを記載しました

困っていること

25℃を超えた温度データは、CSVファイルにずっと(100個データ保存しているので、100分間)残ります。
プログラム①を実行すると、csvファイルを読み取るたびに、LEDが点灯してしまいます。

これを改善するために、次の考えでプログラム②を考えています。
1つ前の温度データを保持して、今の値と比較することで、LEDを点灯させるようにしたいと考えています。
プログラム②を実行すると、
1つ前の温度データprev_tmaxと
今の温度データtmaxの値が同じになってしまいます。
コードに不備があると思い、見直していたのですが、原因が分からず困っています。

プログラム①

def read_temp():
    df = pd.read_csv('temp.csv', names=['year', 'month', 'day', 'hour', 'minute', 'temperature'])
    tmax=df['temperature'].max()

    if(tmax >= 25.0):
        GPIO.output(6, GPIO.HIGH)
        sleep(0.5)

プログラム②

def read_temp():
    df = pd.read_csv('temp.csv', names=['year', 'month', 'day', 'hour', 'minute', 'temperature'])
    tmax=df['temperature'].max()
    if(tmax >= 25.0):
        prev_tmax = df['temperature'].max() 
        GPIO.output(6, GPIO.HIGH)
        sleep(0.5)

    print (prev_tmax)
    print (tmax)

CSVデータ

2019,11,1,14,57,17
2019,11,1,14,59,21
2019,11,1,15,1,22
2019,11,1,15,3,18
2019,11,1,15,4,19
2019,11,1,15,6,21
2019,11,1,15,8,17
2019,11,1,15,10,22
2019,11,1,15,12,19
2019,11,1,15,14,18
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  • raspypy

    2019/11/01 20:31

    改変と言うと、データの構成を変えると言うことでしょうか?
    できれば、今のデータ形式のまま使用できたらと考えています。
    質問に掲示したデータの値を変更するのは、全く問題ありません。

    キャンセル

  • meg_

    2019/11/01 21:09

    「条件を満たした行の先頭や最後にマークを付ける(#など)」という意味です。
    そうすればマークの付いた行はスクリプト内で無視すれば良いです。

    キャンセル

  • raspypy

    2019/11/01 21:21

    そういう意味での改変は、全く問題ありません。

    キャンセル

回答 1

check解決した方法

0

csvデータを追加するタイミングでプログラムの一部を修正して対応しました。

投稿

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