デスクトップPCで学習を回す方法

Question

GCPのあるデスクトップpcで学習を回したいです。pythonの環境やコードはノートpcにあります。デスクトップはubuntuでノートは仮想環境のubuntuです。
具体的にはどうする方法がありますか？ssh接続とchromeでのリモートデスクトップ接続はできましたがここからどうすればいいかわかりません。
ご教授いただければ幸いです。

Comments

[y_waiwai]

学習を回す、とはなんでしょう。
質問が意味不明です。
なんの学習なんでしょうか

[yoorwm]

> GCPのあるデスクトップpc
こちらもちょっと意味不明です。
（ご自身の手元にあるパソコンで何か作業をしたい、という事でしたら、そのPCについて追記してみてください。）

[sakanas]

すみません、GCPではなくGPUです。打ち間違えました

Answer 1

コードがあるノートPCから、デスクトップPCのGPUを使って学習を行いたい、ということでしょうか。

できないことはないかもしれませんが、かなり難しいと思います。

まず、「GPUなら何でもよい」わけではありません。GPUは、Graphics Processing Unitの略で、グラフィック処理を行うためのユニットです。General Purposeにも使えるGPGPUが必要です。大抵の機械学習フレームワークは、GPGPUを使うためのCUDAに対応していますが、CUDAはGPUを選びます。つい最近も、CUDAが対応してないGPUで「GPUを使った機械学習ができない」という質問がありました。また、CUDAはNVIDIA製のGPUにしか対応していません。

PCによっては複数のGPUを搭載できるものがあります。そのような場合、複数のGPUに学習を分散させて行うことがきます。これの応用で、複数のPCに搭載されているGPU間で学習を分散させて行うことができます。
ここで問題は、「GPU間で」と言うことです。ノートPCにNVIDIA製のGPUが無いなら、難しいと思います。

Answer 2

推察するに、やりたいことはGCPの仮想デスクトップ環境上で、自身のノートPCにあるプログラムを回したいということでOKですか？

ssh接続とchromeでのリモートデスクトップ接続はできましたがここからどうすればいいかわかりません。

それなら、ここまでできているなら、普通に環境構築して、プログラム回しとけば大丈夫です。多分、接続切ったら、プログラムの実行も途中で停止することを不安に思ってますね？そんなことはないのでご安心を