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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Windows

Windowsは、マイクロソフト社が開発したオペレーティングシステムです。当初は、MS-DOSに変わるOSとして開発されました。 GUIを採用し、主にインテル系のCPUを搭載したコンピューターで動作します。Windows系OSのシェアは、90%を超えるといわれています。 パソコン用以外に、POSシステムやスマートフォンなどの携帯端末用、サーバ用のOSもあります。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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テンプレートマッチングを行いたいです。

stylenanda

総合スコア10

Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Windows

Windowsは、マイクロソフト社が開発したオペレーティングシステムです。当初は、MS-DOSに変わるOSとして開発されました。 GUIを採用し、主にインテル系のCPUを搭載したコンピューターで動作します。Windows系OSのシェアは、90%を超えるといわれています。 パソコン用以外に、POSシステムやスマートフォンなどの携帯端末用、サーバ用のOSもあります。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/10/31 06:37

編集2019/10/31 07:31

リンク内容

python

1import cv2 2import matplotlib.pyplot as plt 3 4# 入力画像、テンプレート画像を読み込む。 5img = cv2.imread('mario.png') # 入力画像 6template = cv2.imread('template.png') # テンプレート画像 7 8# テンプレートマッチングを行う。 9results = cv2.matchTemplate(img, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) 10 11print('img.shape', img.shape) # (380, 694, 3) 12print('template.shape', template.shape) # (30, 31, 3) 13 14H, W, C = img.shape 15h, w, c = template.shape 16print(H - h + 1, W - w + 1) # 351 664 17 18print('result.shape', result.shape) # (351, 664) 19 20# 検索窓の範囲を描画する。 21def draw_window(img, x, y, w, h): 22 ''' 23 Args: 24 img: 描画対象の画像 25 x: 検索窓の左上の x 座標 26 y: 検索窓の左上の y 座標 27 w: 検索窓の幅 28 h: 検索窓の高さ 29 ''' 30 tl = x, y # 左上の頂点座標 31 br = x + w, y + h # 右下の頂点座標 32 cv2.rectangle(img, tl, br, (0, 255, 0), 3) 33 34x, y = 100, 150 # 検索窓の左上の座標 35drawn = img.copy() 36draw_window(drawn, x, y, w, h) 37 38plt.imshow(cv2.cvtColor(drawn, cv2.COLOR_BGR2RGB)) 39plt.show() 40 41print('similarity:', result[x, y]) # similarity: -0.0350026 42 43# 最も類似度が高い位置を取得する。 44minVal, maxVal, minLoc, maxLoc = cv2.minMaxLoc(result) 45print('max value: {}, position: {}'.format(maxVal, maxLoc)) 46# max value: 0.9999998211860657, position: (392, 124) 47 48# 描画する。 49drawn = img.copy() 50draw_window(drawn, maxLoc[0], maxLoc[1], w, h) 51 52plt.imshow(cv2.cvtColor(drawn, cv2.COLOR_BGR2RGB)) 53plt.show() 54 55# 最も類似度が 0.9 以上の位置を取得する。 56locs = np.where(result >= 0.9) 57drawn = img.copy() 58 59# 描画する。 60for tl in zip(*locs[::-1]): 61 draw_window(drawn, tl[0], tl[1], w, h) 62 63plt.imshow(cv2.cvtColor(drawn, cv2.COLOR_BGR2RGB)) 64plt.show()

リンク先の画像、プログラムをそのまま使用し実行したのですが、

img.shape (380, 694, 3) template.shape (30, 31, 3) 351 664 result.shape (351, 664) similarity: -0.035003584 max value: 0.9999998211860657, position: (392, 124) Traceback (most recent call last): File "new14.py", line 56, in <module> locs = np.where(result >= 0.9) NameError: name 'np' is not defined

このようなエラーがでてきます。
エラーの意味と改善方法を教えてください。

テラテイル自体初心者でわかりにくいと思いますが、よろしく御願い致します。

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以下の1行を修正したら動きました。

diff

1- results = cv2.matchTemplate(img, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) 2+ result = cv2.matchTemplate(img, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)

投稿2019/10/31 06:56

tiitoi

総合スコア21956

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stylenanda

2019/10/31 07:12

ありがとうございます。修正したら、動きました。 リンク先の一番下のプログラムの類似度が高い位置を描画するというプログラムも追加したら、別のエラーが発生したのですが、その場合は回答を編集してもよろしいのでしょうか 使用方法てきな質問で申し訳ありません。
tiitoi

2019/10/31 07:19

現在のコードとどのようなエラーが出たかを質問を編集して記載していただけますか?
stylenanda

2019/10/31 07:32

#最も類似度が0.9...からが追加したプログラムになります
tiitoi

2019/10/31 17:18

> NameError: name 'np' is not defined ファイルの一番先頭に import numpy as np を1行追加してください
stylenanda

2019/10/31 23:24

最初の構文が抜けておりました。 import したら、動きました。 初心者なので、本当にありがとうございます。
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