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Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

OpenPose

OpenPoseとは、深層学習を使って人の体や指などの位置(座標)や向きといったポーズを可視化する技術。関節点など人の体における特徴点が座標のどこにあるかを検出することができます。高性能プロセッサを使えば動画像内の複数の人物もリアルタイムで検出することが可能です。

GitHub

GitHubは、Gitバージョン管理システムを利用したソフトウェア開発向けの共有ウェブサービスです。GitHub商用プランおよびオープンソースプロジェクト向けの無料アカウントを提供しています。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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OpenPoseの導入:ModuleNotFoundError: No module named 'tf_pose' の解決

Mattcha

総合スコア8

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投稿2019/10/30 14:58

前提・実現したいこと

GoogleColaboratoryでOpenPoseを導入しようとしています。

発生している問題・エラーメッセージ

あるソースコードを実行する際にモジュールのインポートエラーが発生しました。

ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) <ipython-input-25-398741285e53> in <module>() 5 #import tf_pose 6 ----> 7 from tf_pose import common 8 import cv2 9 import numpy as np ModuleNotFoundError: No module named 'tf_pose'

該当のソースコード

python

1import argparse 2import sys 3import time 4import math 5#import tf_pose 6 7from tf_pose import common 8import cv2 9import numpy as np 10from tf_pose.estimator import TfPoseEstimator 11from tf_pose.networks import get_graph_path, model_wh 12 13import glob 14import inspect 15 16images_path=image01 17path_list=glob.glob(images_path+"/*") 18 19#画像で最も大きい人間のボーンを取得する関数 20def getBiggestHuman(humans): 21 maxNum=0 22 maxHuman=humans[0] 23 24 for human in humans: 25 tempNum=0 26 27 #パーツインデックス取得 28 keys=list(human.body_parts.keys()) 29 temp=human.body_parts[keys[0]] 30 tempX=temp.x 31 tempY=temp.y 32 keys = keys[1:] 33 for i in keys: 34 parts = human.body_parts[i] 35 tempNum += math.sqrt((tempX-parts.x)**2 + (tempY-parts.y)**2 ) 36 37 if tempNum > maxNum: 38 maxNum=tempNum 39 maxHuman=human 40 return maxHuman 41 42#pix2pix用の画像を作成する関数 43def makeData(humans, orig_image, save_path): 44 hu = getBiggestHuman(humans) 45 kuronuri_image=np.zeros_like(orig_image) 46 if len(hu.body_parts.keys()) >= 17: 47 image = TfPoseEstimator.draw_humans(kuronuri_image, [hu], imgcopy=False) 48 image=cv2.hconcat([orig_image,image]) 49 cv2.imwrite(save_path,image) 50 51w, h = 256,256#ここは1で作った画像の縦横サイズを指定 52 53e = TfPoseEstimator(get_graph_path('cmu'), target_size=(w, h)) 54 55 56for path in path_list: 57 orig_image = common.read_imgfile(path, None, None) 58 humans = e.inference(orig_image, resize_to_default=(w > 0 and h > 0), upsample_size=4.0) 59 save_path =train 60 makeData(humans=humans, orig_image=orig_image, save_path=save_path)

試したこと

openposeは以下の手順でインストールしました。

GoogleColaboratory

1!git clone https://github.com/ildoonet/tf-pose-estimation 2 3import os 4os.chdir('tf-pose-estimation') 5!ls 6!pwd 7 8!pip install -r requirements.txt 9 10!apt-get -q -y install swig 11 12os.chdir('tf_pose/pafprocess') 13!ls 14!pwd 15 16!swig -python -c++ pafprocess.i && python setup.py build_ext --inplace 17 18!git clone https://www.github.com/ildoonet/tf-pose-estimation 19 20os.chdir('tf-pose-estimation') 21 22!python setup.py install 23

モジュールを正しい場所へ移動できていないことが原因と考えています。もしそうならば、正しい場所へどのように移したらよいのか分かりません。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

以下のGitHubを参考に進めました。
tf-pose-estimation

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回答1

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ベストアンサー

特にimportエラーは発生しませんでした。最後に表示されている Tensorflow のメッセージは警告で、「もうすぐコラボのデフォルトのTensorflowバージョンをv2.0に切り替えるよ。」と表示されているだけですので無視してください。今回の問題は、最後にプログラムを実行する階層が、/content/tf-pose-estimation ではなかったために、tf_pose フォルダが探せなかっただけだと思います。下記に手順を見直したサンプルのノートブックを記載しておきます。あと、最後の !git clone https://www.github.com/ildoonet/tf-pose-estimation は適切にカレントパスが変更されていれば実行不要です。
OpenPose Sample Notebook

投稿2019/11/03 06:24

PINTO

総合スコア351

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Mattcha

2019/11/06 14:19

無事に実行できました! ありがとうございます!
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