初めてのopencvで輪郭抽出！！

Question

やりたいこと

以下の画像Python.pngの輪郭を抽出したい

環境はwindows10のpycharmでコードを書いています。
opencv4.1だったとおもいます。

実際に書いたコード

import cv2

img_path1 = r"C:\Users\hirayama\Desktop\python_test\Python.png"
img = cv2.imread(img_path1,1)

img_m = cv2.medianBlur(img,21)


#画像の大きさ1
heigth = img.shape[0]
widh = img.shape[1]
img = cv2.resize(img_m,(int(widh*0.1),int(heigth*0.1)))

#色の反転
image2 = cv2.bitwise_not(img)


#グレースケールに変換
gray = cv2.cvtColor(image2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

for y in range(len(gray)):
    for x in range(len(gray[y])):
        if gray[y][x] <= 50:
            gray[y][x] = 0

#輪郭抽出する
contours, hierarchy = cv2.findContours(gray, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
img2 = cv2.drawContours(img,contours,-1, (0,255,0),2)

cv2.imshow("img", img2)
cv2.waitKey(0)

実行結果

![

のようになってしまってうまく黄色の部分が輪郭をとれていません。。。

###解決したいこと

黄色の部分も含めて輪郭抽出が出来るコードを教えてほしいです。
また、コードに不備がありましたらレビューしていただきたいです。

Answer 1

このパラメータで2値化できます。

thresh, binary = cv2.threshold(gray, 230, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

import cv2

# 画像を読み込む。
img = cv2.imread("sample.png")

# グレースケールに変換する。
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 2値化する。
thresh, binary = cv2.threshold(gray, 230, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

# 輪郭を抽出する。
contours, hierarchy = cv2.findContours(
    binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE
)

# すべての輪郭を描画
cv2.drawContours(img, contours, -1, color=(0, 255, 0), thickness=2)

# 保存する。
cv2.imwrite("result.png", img)

Comments

[oinari03]

ありがとうございます。1つ質問させてほしいです！
保存する。のresult.pngとは保存先のフォルダのパスをいれれば良いのでしょうか？

[tiitoi]

はい、保存先のパスを入れればよいです。
また img = cv2.imread("sample.png") には入力画像のパスを入れてください。

[tiitoi]

すいません。保存先のフォルダのパスではなく、保存先の画像ファイルのパスです。

[oinari03]

わかりやすい説明と、コードの改善点を見つけていただきありがとうございます！！！
ベストアンサーとして選ばせていただきました！！
本当にありがとうございます！

[oinari03]

了解です！新しい保存先の画像名をしていたらできました！

Answer 2

50を小さくしたらよいのではないでしょうか。