質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.48%
MATLAB

MATLABはMathWorksで開発された数値計算や数値の視覚化のための高水準の対話型プログラミング環境です。

Q&A

1回答

723閲覧

MATLABでの分布出力

yuzupon1228

総合スコア4

MATLAB

MATLABはMathWorksで開発された数値計算や数値の視覚化のための高水準の対話型プログラミング環境です。

0グッド

0クリップ

投稿2019/10/29 16:08

編集2019/10/29 16:59
ベイズ推論における1次元ガウス分布の精度が未知の時のパラメータの分布と予測分布の出力方法が分かりません。 また、多次元ガウスの場合の2つの分布の出力方法もどのように応用するか教えていただきたいです。 x = allsubj_eyedata(:,1); x = rmmissing(x); mu = mean(x); %視点のX軸とY軸の2次元データを使う N=length(x); disp(N) %prior hyper-parameters a = 1; b = 1; %poster hyper-parameters a_hat = N/2 + a; b_hat = sum((x-mu).^2)/2 + b; %pposterior distribution of lambda %gampdfのbの定義とtextのbの定義が違うので1/b_hatに修正する必要有 x_axis = 0:0.01:15; y_axis = gampdf(x_axis,a_hat,1/b_hat); % plot distribution of x figure plot(x_axis,y_axis) %predictive distribution lambda = a_hat/b_hat; nu = 2*a_hat; x_axis = -10:0.01:10; I =length(x_axis); y_axis = zeros(1,I); for i =1:I y_axis(1,i) = student_t_dist(x_axis(1,i),mu,lambda,nu); end figure plot(plot(x_axis,y_axis)) function [y] = student_t_dist(x,mu,lambda,nu) %y = gamma((nu+1)/2)/gamma(nu/2)*(lambda?(pi*nu))^(1/2)*(1+lambda/nu*(x-mu)^2)^(-(nu+1)/2); G = (nu/(2*exp(1)*(nu+1)))^(1/2)*((nu+1)/nu)^(nu/2)*(nu+1)^(1/2); y = G*(lambda/(pi*nu)) end
### 発生している問題・エラーメッセージ

関数または変数 'student_t_dist' が未定義です。

### 該当するコマンド ``` MATLAB y_axis(1,i) = student_t_dist(x_axis(1,i),mu,lambda,nu);

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答1

0

student_t_distを別ファイルで定義する、または以下のように直接定義するとよいでしょう。

MATLAB

1x = allsubj_eyedata(:,1);%<--------------- ?????????????????? 2x = rmmissing(x); 3mu = mean(x); 4 5student_t_dist = @(x,mu,lambda,nu) (nu/(2*exp(1)*(nu+1)))^(1/2)*((nu+1)/nu)^(nu/2)*(nu+1)^(1/2)*(lambda/(pi*nu)); 6 7%視点のX軸とY軸の2次元データを使う 8N=length(x); 9 10disp(N) 11 12%prior hyper-parameters 13a = 1; 14b = 1; 15 16%poster hyper-parameters 17a_hat = N/2 + a; 18b_hat = sum((x-mu).^2)/2 + b; 19 20%pposterior distribution of lambda 21%gampdfのbの定義とtextのbの定義が違うので1/b_hatに修正する必要有 22x_axis = 0:0.01:15; 23y_axis = gampdf(x_axis,a_hat,1/b_hat); 24 25% plot distribution of x 26figure 27plot(x_axis,y_axis) 28 29%predictive distribution 30lambda = a_hat/b_hat; 31nu = 2*a_hat; 32x_axis = -10:0.01:10; 33I =length(x_axis); 34y_axis = zeros(1,I); 35for i =1:I 36 y_axis(1,i) = student_t_dist(x_axis(1,i),mu,lambda,nu); 37end 38 39figure 40plot(x_axis,y_axis) %<--------------- plot(plot(x_axis,y_axis))を修正

投稿2019/10/30 00:43

WathMorks

総合スコア1582

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

まだベストアンサーが選ばれていません

会員登録して回答してみよう

アカウントをお持ちの方は

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.48%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問