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機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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機械学習、深層学習の論文に関して

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機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

1グッド

4クリップ

投稿2019/10/29 11:14

編集2019/10/29 12:12

大学の勉強会で、機械学習に関する論文を読み、まとめ、それを発表することになりました。

私は論文を読んだことがなく、いろいろと苦労しております。

実現したいこと

特に、論文の探し方に困っています。
何かよい論文の探し方を知っていましたら、ご教授よろしくお願いします。(論文まとめサイトなど)

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Zuishin

2019/10/29 11:25

世界的に評価されて最新で初心者向けって矛盾してませんか? 論文読む前に基礎的なところを学習すれば色々選べると思います。
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2019/10/29 12:16 編集

ご指摘ありがとうございます。 はい、その通りです。失礼しました。指摘をもとに質問を修正しました。
meg_

2019/10/29 13:40

大学内で論文の検索出来ませんか?(図書館で論文データベースが利用できるかと)
guest

回答4

0

特に、論文の探し方に困っています。

無理して背伸びしてカッコつけようとして、新しいものを発表しようとするから苦労しているように思います。
新しいほどまだ読んでいない人が多く、補足資料も少ないのではないでしょうか。
思い切って原点に近いような、もしくは今の基礎につながるような論文に注目して発表してはいかがですか?

[Deep Pyramidal Residual Networks with Separated Stochastic Depth]は大阪府立大の学生が当時最高の正解率をたたき出した際の論文だったと思います。

日本人の方が書いただけあって日本語の解説も多いはずです。
涼しい顔で論文を読まなくてもさも読んだ体で発表できますね!

投稿2019/10/30 11:02

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ベストアンサー

検索システムを使って目当ての論文を探すにはキーワードがわかっていることが前提になります。質問をみる限り、対象が明確に定まっていないように感じるので、以下の手順を踏んではいかがでしょうか。

1.新しめの専門書を読む
18~19年に発行された専門書を通読して興味の湧く分野を定めます。良書であれば、参考文献一覧が掲載されているので、興味のある分野に関連する論文一覧が入手できます。
2.論文を読む(その1)
上記で得られた論文の概要部分を読み、自身の興味との関連の強さを見極め、適宜、内容の理解に努めます。
3.最新の論文を探す
上記の論文は、18~19年発行の書籍で参考にされているものなので、若干古いはずです。そこで、当該論文の成果を出発点に研究した論文を探す必要があります。こうした論文は何らかの形で当該論文を引用しているはずなので、当該論文の引用という切り口で関連する論文を検索します。
4.論文を読み(その2)
新たに取得した論文を読み、項番2の論文の発展させたものであることを見極め、内容を理解します。場合によっては、この論文をさらに発展させたものがあるかもしれないので、再び検索します。

投稿2019/10/30 00:30

R.Shigemori

総合スコア3376

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googleに論文用の検索システムがあります。
https://scholar.google.co.jp/

投稿2019/10/29 14:38

Kapustin

総合スコア1186

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Google Scholarはどうですか?
Google Scholarって検索して、開いて、そこで機械学習とか深層学習って調べたらいろいろ出てくると思いますよ!!

投稿2019/11/24 07:09

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LouiS0616

2019/11/24 07:18

Kapustinさんの回答と何が違うのでしょうか?
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2019/11/24 08:52

あっ、すみません。よく見ていませんでした。 申し訳ありませんでした。この回答は無視してください。
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