01:33:33(時間)のobject型データをint型にしてdescribe()し、四分位範囲を突き止めたい

Question

前提・実現したいこと

dataframeの中にある、
5:36:00のような時間のデータを
int型にしてgroupby().describe()
で四分位範囲を出し、箱ひげ図を描画したいと考えています。

そこでpd.to_datetime型に変えようとしたり、
シンプルにint型にしようとastype(int)などをしてみましたが、

ValueError: invalid literal for int() with base 10: '5:36:00'

等が発生し、上手くいきません。
何かいい方法はありませんでしょうか？

該当のソースコード

import pandas as pd
import numpy as np
import datetime as dt

with codecs.open("G:\Ebis 20190913~1023.csv",
                 "r", "Shift-JIS", "ignore") as file:
    df = pd.read_table(file, delimiter=",", dtype={'ユーザー名': object})
df.head()

df['wanna_know'].astype(int)

###データ
num　　時間
0 5:36:00
1 0:00:00
2 0:00:00
3 2:57:00
4 0:00:00
...
1732 0:00:00
1733 0:00:00
1734 0:00:00
1735 0:00:00

何卒宜しくお願い致します。

Answer 1

sec = pd.to_timedelta(df['時間']).dt.total_seconds()

にて秒(float型)に変換できるかと思います

Comments

[Pablito]

magichan様
ご回答ありがとうございます！
助かりました！