機械学習 lossの抽出

Question

現在macOS Mojaveの環境で機械学習をしています。
ターミナル内でavgの前に表示される値(lossの値)を抽出して表とグラフにまとめたいです。
その時そのavgの手前の数値を学習を行った1000回分抽出したいと考えています。
簡単な方法を知っている方がいましたらご教授願いたく、質問させていただきました。

Answer 1

darknet で学習したときのログでしょうか。
次のいずれかの方法になると思います。

方法 A

1. プログラムを実行するにリダイレクトを指定して、標準出力をテキストファイルに保存
2. 学習が完了したら、テキストファイルのログからスクリプト等で赤枠の部分のみ抜き出す。

Linux：出力結果やテキストをファイルに書き出す方法 | raining

方法 B

そのログを出力している箇所を darknet のソースから探して、ファイルにその値だけ出力するコードを追加する。
C言語ができるならこちらのほうが手っ取り早いかもしれない。

Comments

[xxxxxxx]

ご回答いただきありがとうございます。
やはりプログラムの方のコードで値を取ってきた方が簡単ですよね。
早速試してみたいと思います！ありがとうございました。