python 時系列データ修正

Question

pythonで以下のようながたついている時系列データグラフ(DataFrame)を、
以下プロットイメージの黄色マーカーのように、一度上がったら落とさないグラフに修正したいと考えていおります。
良い方法がありましたら教えていただきたいです。よろしくお願いします。

timestamp	data
00:00	0
00:01	2
00:02	3
00:03	4
00:04	5
00:05	6
00:06	2
00:07	4
00:08	6
00:09	7
00:10	2
00:11	6
00:12	5
00:13	8
00:14	4
00:15	5
00:16	6
00:17	8
00:18	9
00:19	5
00:20	10

↓プロットイメージ
・青折れ線：元波形
・赤プロット：修正プロット
・黄色マーカー：修正後波形

Answer 1

pandasのcummax()が使えるかもしれません。

import pandas as pd

data = {
    'tiemstamp': ['00:00', '00:01', '00:02', '00:03', '00:04', '00:05', '00:06', '00:07', '00:08', '00:09',
    '00:10', '00:11', '00:12', '00:13', '00:14', '00:15', '00:16', '00:17', '00:18', '00:19', '00:20'],
    'data': [0, 2, 3, 4, 5, 6, 2, 4, 6, 7, 2, 6, 5, 8, 4, 5, 6, 8, 9, 5, 10]
}

df = pd.DataFrame(data)
df['cummax'] = df.cummax()['data']
print(df)

#   tiemstamp  data cummax
#0      00:00     0      0
#1      00:01     2      2
#2      00:02     3      3
#3      00:03     4      4
#4      00:04     5      5
#5      00:05     6      6
#6      00:06     2      6
#7      00:07     4      6
#8      00:08     6      6
#9      00:09     7      7
#10     00:10     2      7
#11     00:11     6      7
#12     00:12     5      7
#13     00:13     8      8
#14     00:14     4      8
#15     00:15     5      8
#16     00:16     6      8
#17     00:17     8      8
#18     00:18     9      9
#19     00:19     5      9
#20     00:20    10     10

Answer 2

すべての要素に対してそれより前の時刻のすべての要素とのmaxをとります。それを実現する関数がnumpyにあります。

import numpy as np
data =　np.array([0,2,3,4,5,6,2,4,6,7,1,3,5,6,9,10])
result = np.maximum.accumulate(data)