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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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複数のテーブルから、任意のひとつをスクレイピングするには

okahijiki

総合スコア404

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/10/28 05:23

以下のウェッブページから、テーブルタグをスクレイピングしようと、おもっています。
統計Web

ページには、複数のテーブルがあります。

この場合、たとえば、2つ目のテーブルのタグと数値をスクレイピングするには、どのようにしたら良いのでしょう。

(やってみたこと)

python

1from bs4 import BeautifulSoup 2from urllib import request 3 4url ='https://bellcurve.jp/statistics/course/18766.html' 5response=request.urlopen(url) 6soup=BeautifulSoup(response) 7print(soup.table[1]) 8 9# 以下エラーメッセージです。 10 11 12KeyError Traceback (most recent call last) 13<ipython-input-62-1e9af06e8d16> in <module> 14----> 1 print(soup.table[1]) 15 16/Applications/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/bs4/element.py in __getitem__(self, key) 17 1014 """tag[key] returns the value of the 'key' attribute for the tag, 18 1015 and throws an exception if it's not there.""" 19-> 1016 return self.attrs[key] 20 1017 21 1018 def __iter__(self): 22 23KeyError: 1

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回答2

0

soup.table の場合、最初に見つかった table タグを取得することになります。
複数ある場合に2番目の table タグを取得したい場合は、findAll("table")[1] とすればよいでしょう。

python

1from bs4 import BeautifulSoup 2from urllib import request 3 4url = "https://bellcurve.jp/statistics/course/18766.html" 5response = request.urlopen(url) 6soup = BeautifulSoup(response) 7 8tables = soup.findAll("table") 9 10print(tables[1]) 11# <table> 12# <tbody> 13# <tr><th>毛色</th><th>度数</th></tr> 14# <tr><td>白</td><td>27</td></tr> 15# <tr><td>黒</td><td>20</td></tr> 16# <tr><td>灰色</td><td>18</td></tr> 17# <tr><td>オレンジ</td><td>15</td></tr> 18# <tr><td>茶トラ</td><td>10</td></tr> 19# <tr><td>キジトラ</td><td>7</td></tr> 20# <tr><td>サビ</td><td>3</td></tr> 21# <tr><td>合計</td><td>100</td></tr> 22# </tbody> 23# </table>

投稿2019/10/28 05:48

tiitoi

総合スコア21956

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tiitoi

2019/10/28 05:49

すいません。重複しました。
okahijiki

2019/10/28 06:15

できましたー。
guest

0

ベストアンサー

こんにちは。

以下でどうでしょう? (※URLのドメインを、差し障りのないものに変えています。)

python3

1from bs4 import BeautifulSoup 2from urllib import request 3 4url ='https://example.com/statistics/course/18766.html' 5response = request.urlopen(url) 6soup = BeautifulSoup(response) 7tables = soup.find_all('table') 8print(tables[1])
  • ** 参考:** Beautiful Soup Documentation find_all

投稿2019/10/28 05:48

編集2019/10/28 05:52
jun68ykt

総合スコア9058

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okahijiki

2019/10/28 06:15

できましたー。find_allメソッドと、インデックス番号を利用するのですね。ありがとうございまーす!
jun68ykt

2019/10/28 06:23

どういたしまして。解決されたようで、よかったです。????
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