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dlibは、機械学習のC++の画像処理ライブラリの一つ。性能の高い顔の器官検出が簡単にでき、Pythonバインドもあります。オープンソースで無料で使用でき、機械学習以外の様々な機能も搭載されています。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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[Python]Dlibで指定した人物にだけ画像貼り付けをしたいのですが、困っています

nyonn

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投稿2019/10/26 14:17

Dlibを使った顔認証で、複数人の中から一人を選び顔貼り付けをしたいです

Pycharmでdlibを使って、webカメラを用いた顔検出を行なっています。(検出した顔の上に写真を貼り付けるプログラムになります。)
複数人の顔を認証し、全員に貼り付けするところまでできています。
どこを変えれば、特定の人物に貼り付けられるようになりますでしょうか?機械学習ではない方法で、何かあれば教えていてだきたいです。(貼り付けたい人物をクリックするとその人物にのみ貼り付けられるなど)
コードは下記の通りです。よろしくお願いします。

python

1import cv2 2import dlib 3from datetime import datetime 4 5IMAGE_PATH = "./niko.png" 6CAPTURE_SCALE = 0.5 7 8def main(): 9 10 detector = dlib.get_frontal_face_detector() 11 predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat") 12 13 cap = cv2.VideoCapture(0) 14 15 while True: 16 _, frame = cap.read() 17 18 frame = img_resize(frame, CAPTURE_SCALE) 19 h, w, _ = frame.shape 20 21 img = frame 22 dets = detector(frame[:, :, ::-1]) 23 24 if len(dets) > 0: 25 parts = predictor(frame, dets[0]).parts() 26 distance, pos = calc_distance_and_pos(img, parts) 27 icon, icon_w, icon_h = load_icon(IMAGE_PATH, distance) 28 29 if (pos != None) and (distance > 0.0): 30 x = pos.x - int(icon_w / 2) 31 y = pos.y - int(icon_h / 2) 32 if (0 <= y) and (y <= (h - int(icon_h))) and (0 <= x) and (x <= (w - int(icon_w))): 33 34 img = merge_images(img, icon, x, y) 35 36 cv2.imshow("camera", img) 37 38 if len(dets) > 0: 39 for det in dets: 40 parts = predictor(frame, det).parts() 41 distance, pos = calc_distance_and_pos(img, parts) 42 icon, icon_w, icon_h = load_icon(IMAGE_PATH, distance) 43 44 #if (pos != None) and (distance > 0.0): 45 #x = pos.x - int(icon_w / 2) 46 #y = pos.y - int(icon_h / 2) 47 #if (0 <= y) and (y <= (h - int(icon_h))) and (0 <= x) and (x <= (w - int(icon_w))): 48 #img = merge_images(img, icon, x, y) 49 50 51 52 cv2.imshow("camera", img) 53 54 k = cv2.waitKey(1) & 0xff 55 if k == ord('q'): 56 57 break 58 elif k == ord('p'): 59 60 save_image(img) 61 cv2.imshow("saved", img) 62 63 64 cap.release() 65 cv2.destroyAllWindows() 66 67 68 69def load_icon(path, distance): 70 icon = cv2.imread(path, -1) 71 icon_height, _ = icon.shape[:2] 72 icon = img_resize(icon, float(distance * 1.5 / icon_height)) 73 icon_h, icon_w = icon.shape[:2] 74 75 return icon, icon_w, icon_h 76 77 78 79def img_resize(img, scale): 80 h, w = img.shape[:2] 81 img = cv2.resize(img, (int(w * scale), int(h * scale))) 82 return img 83 84 85 86def calc_distance_and_pos(img, parts): 87 88 cnt = 0 89 pos = None 90 p1 = None 91 distance = 0.0 92 93 for i in parts: 94 if (cnt == 0): 95 96 p1 = i 97 if (cnt == 16): 98 99 distance = ((p1.x - i.x) ** 2 + (p1.y - i.y) ** 2) ** 0.5 100 if (cnt == 33): 101 pos = i 102 cv2.putText(img, str(cnt), (i.x, i.y), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.3, (0, 0, 255), thickness=1, 103 lineType=cv2.LINE_8) 104 cv2.circle(img, (i.x, i.y), 1, (255, 0, 0), -1) 105 cnt = cnt + 1 106 107 return distance, pos 108 109 110 111def save_image(img): 112 date = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S") 113 path = "./" + date + ".png" 114 cv2.imwrite(path, img) 115 116 117 118def merge_images(bg, fg_alpha, s_x, s_y): 119 alpha = fg_alpha[:, :, 3] 120 alpha = cv2.cvtColor(alpha, cv2.COLOR_GRAY2BGR) 121 alpha = alpha / 255.0 122 123 fg = fg_alpha[:, :, :3] 124 125 f_h, f_w, _ = fg.shape 126 b_h, b_w, _ = bg.shape 127 128 129 print("f_w:{} f_h:{} b_w:{} b_h:{} s({}, {})".format(f_w, f_h, b_w, b_h, s_x, s_y)) 130 131 bg[s_y:f_h + s_y, s_x:f_w + s_x] = (bg[s_y:f_h + s_y, s_x:f_w + s_x] * (1.0 - alpha)).astype( 132 'uint8') 133 bg[s_y:f_h + s_y, s_x:f_w + s_x] = (bg[s_y:f_h + s_y, s_x:f_w + s_x] + (fg * alpha)).astype('uint8') 134 135 return bg 136 137 138if __name__ == '__main__': 139 main()

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