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dlibは、機械学習のC++の画像処理ライブラリの一つ。性能の高い顔の器官検出が簡単にでき、Pythonバインドもあります。オープンソースで無料で使用でき、機械学習以外の様々な機能も搭載されています。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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[Python]Dlibで指定した人物にだけ画像貼り付けをしたいのですが、困っています

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投稿2019/10/26 14:17

Dlibを使った顔認証で、複数人の中から一人を選び顔貼り付けをしたいです

Pycharmでdlibを使って、webカメラを用いた顔検出を行なっています。(検出した顔の上に写真を貼り付けるプログラムになります。)
複数人の顔を認証し、全員に貼り付けするところまでできています。
どこを変えれば、特定の人物に貼り付けられるようになりますでしょうか?機械学習ではない方法で、何かあれば教えていてだきたいです。(貼り付けたい人物をクリックするとその人物にのみ貼り付けられるなど)
コードは下記の通りです。よろしくお願いします。

python

import cv2 import dlib from datetime import datetime IMAGE_PATH = "./niko.png" CAPTURE_SCALE = 0.5 def main(): detector = dlib.get_frontal_face_detector() predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat") cap = cv2.VideoCapture(0) while True: _, frame = cap.read() frame = img_resize(frame, CAPTURE_SCALE) h, w, _ = frame.shape img = frame dets = detector(frame[:, :, ::-1]) if len(dets) > 0: parts = predictor(frame, dets[0]).parts() distance, pos = calc_distance_and_pos(img, parts) icon, icon_w, icon_h = load_icon(IMAGE_PATH, distance) if (pos != None) and (distance > 0.0): x = pos.x - int(icon_w / 2) y = pos.y - int(icon_h / 2) if (0 <= y) and (y <= (h - int(icon_h))) and (0 <= x) and (x <= (w - int(icon_w))): img = merge_images(img, icon, x, y) cv2.imshow("camera", img) if len(dets) > 0: for det in dets: parts = predictor(frame, det).parts() distance, pos = calc_distance_and_pos(img, parts) icon, icon_w, icon_h = load_icon(IMAGE_PATH, distance) #if (pos != None) and (distance > 0.0): #x = pos.x - int(icon_w / 2) #y = pos.y - int(icon_h / 2) #if (0 <= y) and (y <= (h - int(icon_h))) and (0 <= x) and (x <= (w - int(icon_w))): #img = merge_images(img, icon, x, y) cv2.imshow("camera", img) k = cv2.waitKey(1) & 0xff if k == ord('q'): break elif k == ord('p'): save_image(img) cv2.imshow("saved", img) cap.release() cv2.destroyAllWindows() def load_icon(path, distance): icon = cv2.imread(path, -1) icon_height, _ = icon.shape[:2] icon = img_resize(icon, float(distance * 1.5 / icon_height)) icon_h, icon_w = icon.shape[:2] return icon, icon_w, icon_h def img_resize(img, scale): h, w = img.shape[:2] img = cv2.resize(img, (int(w * scale), int(h * scale))) return img def calc_distance_and_pos(img, parts): cnt = 0 pos = None p1 = None distance = 0.0 for i in parts: if (cnt == 0): p1 = i if (cnt == 16): distance = ((p1.x - i.x) ** 2 + (p1.y - i.y) ** 2) ** 0.5 if (cnt == 33): pos = i cv2.putText(img, str(cnt), (i.x, i.y), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.3, (0, 0, 255), thickness=1, lineType=cv2.LINE_8) cv2.circle(img, (i.x, i.y), 1, (255, 0, 0), -1) cnt = cnt + 1 return distance, pos def save_image(img): date = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S") path = "./" + date + ".png" cv2.imwrite(path, img) def merge_images(bg, fg_alpha, s_x, s_y): alpha = fg_alpha[:, :, 3] alpha = cv2.cvtColor(alpha, cv2.COLOR_GRAY2BGR) alpha = alpha / 255.0 fg = fg_alpha[:, :, :3] f_h, f_w, _ = fg.shape b_h, b_w, _ = bg.shape print("f_w:{} f_h:{} b_w:{} b_h:{} s({}, {})".format(f_w, f_h, b_w, b_h, s_x, s_y)) bg[s_y:f_h + s_y, s_x:f_w + s_x] = (bg[s_y:f_h + s_y, s_x:f_w + s_x] * (1.0 - alpha)).astype( 'uint8') bg[s_y:f_h + s_y, s_x:f_w + s_x] = (bg[s_y:f_h + s_y, s_x:f_w + s_x] + (fg * alpha)).astype('uint8') return bg if __name__ == '__main__': main()

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