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CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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python csvから値を読み込み 別のcsvファイルの値に足し合わせる

gomesss

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CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/10/26 11:16

編集2019/10/26 11:17

①csvファイルに以下のようなデータがあるとします。
[id,start,goal,cost][1,a,x,10][5,c,z,7][3,b,y,9]...[1000,a,w,4]

②上記csvファイルとは別にfile1:[id,value,value2][1,7,A][3,8,B][5,10,C]...[300,8,G]
といったファイルがあったとします。

③file1を読み込み、file1のidと①で事前に用意したcsvファイルのidを見比べ、同じidのcostをfile1のvalueに足し合わせてfile1のvalue2の値に書き加えるにはpythonのどのような機能を使えばよいでしょうか。

③を具体的に表すと、、、
file1のid:1の列を見ると[1,7,A]になりますが、Aを求めるために元のcsvファイルのid:1を探し出し(該当するものは[1,a,x,10]になります)、file1のvalueに元のcsvファイルのcostを足し合わせた結果をfile1のvalue2に書き込みたいです。(A=7+10=17よりAに17を書き込みたいです)
これをfile1のid:1~300すべてについてやりたいです。

元のcsvファイルのid>file1のidでありfile1のidを元のcsvファイルでid検索すると必ず1:1の関係になっております。

またfile2についてもfile1と同様に元のcsvファイルから同一のidを探し出しfile2のvalue2に書き込み出来たらと考えております。

file1,file2,・・・・・・file1000について同様のことを行いたいときにpythonのなんという機能を使用すればできますでしょうか。
file1,file2・・・file1000のidの中には同じidが含まれることがあります(file1にあるidはfile2にはないわけではありません)。

pythonを学習し始めたところであり、どのような検索ワードを使用すれば該当記事に行きつけるかご教授いただけたらと思います。

よろしくお願いいたします。

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二つのファイルからのデータ生成についてはpandasを使えばできると思います。

Python

1import pandas as pd 2 3data = pd.read_csv('data.csv') 4file1 = pd.read_csv('file1.csv') 5 6print(data) 7""" 8 id start goal cost 90 1 a x 10 101 5 c z 7 112 3 b y 9 123 1000 a w 4 13""" 14print(file1) 15""" 16 id value value2 170 1 7 A 181 3 8 B 192 5 10 C 203 300 8 G 21""" 22 23# inner join 24file1 = pd.merge(file1, data) 25print(file1) 26""" 27 id value value2 start goal cost 280 1 7 A a x 10 291 3 8 B b y 9 302 5 10 C c z 7 31""" 32 33file1['value2'] = file1['cost'] + file1['value'] 34print(file1) 35""" 36 id value value2 start goal cost 370 1 7 17 a x 10 381 3 8 17 b y 9 392 5 10 17 c z 7 40""" 41 42file1 = file1.loc[:,['id','value','value2']] 43print(file1) 44""" 45 id value value2 460 1 7 17 471 3 8 17 482 5 10 17 49""" 50 51file1.to_csv('file1_updated.csv')

例はfileのみですがfile1~file1000.csvに対しても実施したい場合は
globを使って対象ファイルリストを作ったり、for分でファイル名を生成したりして
read_csvからto_csvまでをループで処理すればできると思います。

投稿2019/10/26 13:25

編集2019/10/26 13:27
nomuken

総合スコア1627

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gomesss

2019/10/26 14:23

ご連絡ありがとうございます。 教えていただいた内容で試してみます。
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