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dlib

dlibは、機械学習のC++の画像処理ライブラリの一つ。性能の高い顔の器官検出が簡単にでき、Pythonバインドもあります。オープンソースで無料で使用でき、機械学習以外の様々な機能も搭載されています。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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[Pycharm]Dlibの顔検出の複数人検出で困っています

nyonn

総合スコア4

dlib

dlibは、機械学習のC++の画像処理ライブラリの一つ。性能の高い顔の器官検出が簡単にでき、Pythonバインドもあります。オープンソースで無料で使用でき、機械学習以外の様々な機能も搭載されています。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/10/23 05:46

編集2022/01/12 10:55

・前提・実現したいこと
pycharmでdlibを使い、複数人の顔検出を行い、特定の人物にだけ画像貼り付けを行う。

・発生している問題・エラーメッセージ
一人の顔しか検出されない。for文の変数がわからない。

・該当のソースコード
import cv2
import dlib
from datetime import datetime

IMAGE_PATH = "./niko.png"
CAPTURE_SCALE = 0.5

def main():

detector = dlib.get_frontal_face_detector() predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat") cap = cv2.VideoCapture(0) while True: _, frame = cap.read() frame = img_resize(frame, CAPTURE_SCALE) h, w, _ = frame.shape img = frame dets = detector(frame[:, :, ::-1]) if len(dets) > 0: //for w,h in dets: parts = predictor(frame, dets[0]).parts() distance, pos = calc_distance_and_pos(img, parts) icon, icon_w, icon_h = load_icon(IMAGE_PATH, distance) if (pos != None) and (distance > 0.0): //for w,h in dets: x = pos.x - int(icon_w / 2) y = pos.y - int(icon_h / 2) if (0 <= y) and (y <= (h - int(icon_h))) and (0 <= x) and (x <= (w - int(icon_w))): img = merge_images(img, icon, x, y) cv2.imshow("camera", img) k = cv2.waitKey(1) & 0xff if k == ord('q'): break elif k == ord('p'): save_image(img) cv2.imshow("saved", img) cap.release() cv2.destroyAllWindows()

def load_icon(path, distance):
icon = cv2.imread(path, -1)
icon_height, _ = icon.shape[:2]
icon = img_resize(icon, float(distance * 1.5 / icon_height))
icon_h, icon_w = icon.shape[:2]

return icon, icon_w, icon_h

def img_resize(img, scale):
h, w = img.shape[:2]
img = cv2.resize(img, (int(w * scale), int(h * scale)))
return img

def calc_distance_and_pos(img, parts):

cnt = 0 pos = None p1 = None distance = 0.0 for i in parts: if (cnt == 0): p1 = i if (cnt == 16): distance = ((p1.x - i.x) ** 2 + (p1.y - i.y) ** 2) ** 0.5 if (cnt == 33): pos = i cv2.putText(img, str(cnt), (i.x, i.y), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.3, (0, 0, 255), thickness=1, lineType=cv2.LINE_8) cv2.circle(img, (i.x, i.y), 1, (255, 0, 0), -1) cnt = cnt + 1 return distance, pos

def save_image(img):
date = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
path = "./" + date + ".png"
cv2.imwrite(path, img)

def merge_images(bg, fg_alpha, s_x, s_y):
alpha = fg_alpha[:, :, 3]
alpha = cv2.cvtColor(alpha, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
alpha = alpha / 255.0

fg = fg_alpha[:, :, :3] f_h, f_w, _ = fg.shape b_h, b_w, _ = bg.shape print("f_w:{} f_h:{} b_w:{} b_h:{} s({}, {})".format(f_w, f_h, b_w, b_h, s_x, s_y)) bg[s_y:f_h + s_y, s_x:f_w + s_x] = (bg[s_y:f_h + s_y, s_x:f_w + s_x] * (1.0 - alpha)).astype( 'uint8') bg[s_y:f_h + s_y, s_x:f_w + s_x] = (bg[s_y:f_h + s_y, s_x:f_w + s_x] + (fg * alpha)).astype('uint8') return bg

if name == 'main':
main()

この方のを参照しております。
http://rikoubou.hatenablog.com/entry/2019/05/15/172615

//の部分のfor文を完成させて、複数人検出がしたいのですが、変数がわかりません。

よろしくお願いします。

t.d.soukei👍を押しています

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