Tensorflow をビルドすることなく使えるか？

Question

質問

Tensorflow の実装に興味があってソースコードをいろいろといじってみたいと考えています。Cで書かれている部分も見たいため、ソースコードをGitHubからcloneしてきているのですが、ソースコードをいじるたびにビルドするには時間がかかりすぎるため、ビルドすることなく、ソースコードと同じディレクトリにTensorflowを試すために自分が書いたコードを置いていろいろと試してみたいと思っています。

├── test.py    # <- tensorflowを試すために自分が書いたコード
└── tensorflow
    ├── ACKNOWLEDGMENTS
    ├── ADOPTERS.md
    ├── AUTHORS
    ├── BUILD
    ├── CODEOWNERS
    ├── CODE_OF_CONDUCT.md
    ├── CONTRIBUTING.md
    ├── ISSUES.md
    ├── ISSUE_TEMPLATE.md
    ├── LICENSE
    ├── README.md
    ├── RELEASE.md
    ├── SECURITY.md
    ├── WORKSPACE
    ├── arm_compiler.BUILD
    ├── configure
    ├── configure.cmd
    ├── configure.py
    ├── models.BUILD
    ├── tensorflow
    ├── third_party
    └── tools

ディレクトリ構成は上のようになっていて、test.pyが自分が書いたコードです。この状態でTensorflowを下のようにインポートしようとすると

import tensorflow.tensorflow as tf

下のようなエラーが出ます。

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 1, in <module>
    import tensorflow.tensorflow as tf
  File "/home/yudai/Documents/Python/MachineLearning/TF2_test/tensorflow/tensorflow/__init__.py", line 24, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow  # pylint: disable=unused-import
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.python'

test.pyから見るとtensorflow.pythonのパスはtensorflow.tensorflow.pythonなのでこのようなエラーが出てると思い、test.pyをtensorflowディレクトリに入れ、次のようにインポートするコードを変更してみました。

import tensorflow as tf

しかし、これを実行すると、

  File "/home/yudai/Documents/Python/MachineLearning/TF2_test/tensorflow/tensorflow/python/platform/self_check.py", line 25, in <module>
    from tensorflow.python.platform import build_info
ImportError: cannot import name 'build_info' from 'tensorflow.python.platform' (/home/yudai/Documents/Python/MachineLearning/TF2_test/tensorflow/tensorflow/python/platform/__init__.py)

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 1, in <module>
    import tensorflow as tf
  File "/home/yudai/Documents/Python/MachineLearning/TF2_test/tensorflow/tensorflow/__init__.py", line 24, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow  # pylint: disable=unused-import
  File "/home/yudai/Documents/Python/MachineLearning/TF2_test/tensorflow/tensorflow/python/__init__.py", line 49, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "/home/yudai/Documents/Python/MachineLearning/TF2_test/tensorflow/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 25, in <module>
    from tensorflow.python.platform import self_check
  File "/home/yudai/Documents/Python/MachineLearning/TF2_test/tensorflow/tensorflow/python/platform/self_check.py", line 27, in <module>
    raise ImportError("Could not import tensorflow. Do not import tensorflow "
ImportError: Could not import tensorflow. Do not import tensorflow from its source directory; change directory to outside the TensorFlow source tree, and relaunch your Python interpreter from there.

このようにソースディレクトリからはTensorflowをインポート出来ないと怒られます。

これはTensorflowはビルドする以外に使う方法は無いということなのでしょうか？初心者であまり良くわかってないのですが解説をよろしくお願いいたします。

Answer 1

これはTensorflowはビルドする以外に使う方法は無いということなのでしょうか？

はい。C言語やアセンブラのソースが含まれるものですので、ビルドしないと使えません。

（「ソースコードをいじる」というのは、Tensorflow自体を改造する、ということで間違いないでしょうか）

Comments

[Yhaya]

そうなんですね、、、
改造というより、実装が詳しく知りたい部分のprintデバッグのような初歩的なものですが。ちなみにこのようなOSSのコントリビューターというのはコードを書き換えるたびにビルドを行っていくというのが常識なんでしょうか？

[maisumakun]

> OSSのコントリビューターというのはコードを書き換えるたびにビルドを行っていくというのが常識なんでしょうか？

C言語など、コンパイルしないと動かない言語の場合、それしか手段がありません。

[Yhaya]

言われてみればそうですね。ありがとうございます。