Q&A
質問
Tensorflow object detection APIのリアルタイム検出をしたいと思っています。
Tensorflow object detection APIを試してみて、動画フレームに対する検出は上手く行きました。
しかし、同じ学習モデルであるにも関わらず、同じ動画やWebカメラを用いたリアルタイム検出についてはそもそもボックスが表示されない、又は、対象を認識し、ボックスは表示されるがボックスサイズが常に画面全体ほどの大きさで全く機能していない状態です。
そこで質問ですがSSDやfaster rnnはリアルタイム検出になると画像1枚から検出するのに対して、精度で劣るものなのでしょうか。
また、そうでない場合どのような問題が考えられますか。
###補足情報
試したのは、ssd mobilenet v1とfaster rcnn resnet50です。
検出したい映像は30fpsでモデルの検出速度に問題はないと思っています。
コードは下記URLの該当箇所をパスを変更しそのまま使っています。
https://ai-coordinator.jp/tensorflow-object-detection
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