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CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

配列

配列は、各データの要素(値または変数)が連続的に並べられたデータ構造です。各配列は添え字(INDEX)で識別されています。

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2回答

723閲覧

モジュールを使用せずcsv形式のデータを配列に格納した後,特定の要素を持つデータのみを新しい配列に格納する

TKWTsan

総合スコア8

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

配列

配列は、各データの要素(値または変数)が連続的に並べられたデータ構造です。各配列は添え字(INDEX)で識別されています。

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投稿2019/10/21 05:03

編集2019/10/21 05:29

プログラミング初心者です.

現在,pythonを用いてcsv形式のデータの分析を行っております.
前提として,csv,numpy,pandasなどのモジュールを使用しないプログラムを組んでおります.

全データを配列に格納し,特定の要素を持つデータをすべて抽出し新しい配列に格納したいのですが,プログラムの処理時間が長すぎて結果が表示されないという現象が起こっています.
以下にプログラムを示します.

python

1 2filepath = 'aaa.csv' 3 4 5with open(filepath,encoding="shift-jis") as f: 6 data2=[] 7 8 for line in f: 9 line = line.replace('\n','') 10 data = line.split(',') 11 data2.append(data) 12 13i = 0 14n = len(data2) 15data3=[] 16while i<=n: 17 if ((data2[i][0]))=='2018/09/01 00:00': 18 data3.append(data2[i]) 19 i += 1 20print (data3) 21

処理時間短縮に関してアドバイスよろしくお願いします.

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tiitoi

2019/10/21 05:29 編集

処理時間が長いというよりは while のところで i が n になることがなく、無限ループしているようにみえますがいかがでしょうか。
TKWTsan

2019/10/21 05:48

ご指摘ありがとうございます。while i<nにすることで解決できたのですが、これだと全データ数ー1から抽出することにならないでしょうか。
tiitoi

2019/10/21 05:50

i<=n を i < n にするのではなく、i += 1 が if 文が成立した場合にのみ実行されるというところが問題ではないでしょうか。 data2 の全要素に対して実行したいのであれば、i += 1 のインデントを1つ下げて if 文の外に出す必要があると思います。
TKWTsan

2019/10/21 07:04

全要素に対して実行していることが確認できました。分かりやすい解説ありがとうございました。
guest

回答2

0

自分のページと間違えて投稿してしまいました。失礼しました。

投稿2020/05/17 13:55

編集2020/05/17 13:59
amaturePy

総合スコア131

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0

ベストアンサー

以下のコードで、対象のCSVの一番初めのデータが2018/09/01 00:00だった場合、
そのデータ列を取得することができます。

python

1filepath = 'aaa.csv' 2 3with open(filepath,encoding="shift-jis") as f: 4 data2=[] 5 6 for line in f: 7 line = line.replace('\n','') 8 data = line.split(',') 9 data2.append(data) 10 11data3=[] 12for i in data2: 13 if i[0] == '2018/09/01 00:00': 14 data3.append(i) 15 16print(data3)

使用したcsvのデータは以下となります。

csv

12018/09/01 00:00, aaa, bbb 22018/09/02 00:00, aaa, bbb 32018/09/01 00:00, ccc, ddd 42018/09/01 01:00, ccc, ddd

実行結果

[['2018/09/01 00:00', ' aaa', ' bbb'], ['2018/09/01 00:00', ' ccc', ' ddd']]

投稿2019/10/21 07:15

Akihito_Jv

総合スコア64

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