module 'tensorflow' has no attribute 'truncated_normal' エラー

Question

現在、python(バージョンは3.6.0)を使った簡単なアプリケーションを作ろうとしています。

そこで、tensorflow(バージョンは2.0.0)を用いて以下のようなメソッドを定義しました。

import tensorflow as tf

# 重みを標準偏差0.1の正規分布で初期化したい
def weight_variable(shape):
  initial = tf.truncated_normal(shape, stddev=0.1)
  return tf.Variable(initial)

ですが、このメソッドを呼び出そうとした時にAttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'truncated_normal'というエラーが出てしまいます。

もし解決方法をご存知の方がいらっしゃいましたら教えていただきたいです。また、python初心者なこともあり、もし足りない情報などありましたらおっしゃってください。よろしくお願いします。

Comments

[Q71]

tensorflow というモジュールに　truncated_normal という属性がありません。というエラーです。スペルを確認する、バージョンを確認するなどしてください。

[退会済みユーザー]

回答ありがとうございます。
スペルはおそらくあっているのですが、バージョンというのはどういうことでしょうか？tensorflowのバージョンの中に、truncated_normalという属性を使えない？バージョンがあるという意味なのでしょうか？

[Q71]

https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/random/truncated_normal
tensorflow直下ではない様です。あるいは、tensorflow と　tensorflow core は別物？どちらがインストールされているのでしょう？

[quickquip]

なぜ tf.truncated_normal があると思ったのでしょう? というのが素朴な疑問でした。

[tiitoi]

TensorFlow は頻繁にAPI変わるので、Web に転がってるコードはリファレンス見て最新版に対応するように修正しないと基本動かないですね

[退会済みユーザー]

みなさんありがとうございました！解決いたしました！

Answer 1

tensorflowでは、バージョンによってメソッドの場所が異なります。
tensorflow 1.x系の場合、同じメソッドがいろんな場所に作られていて、比較的どんな書き方をしても動くようにできています。
例えば、1.x系では、以下のいずれでも動作します。

tf.truncated_normal
tf.random.truncated_normal

一方、tensorflow 2系では、こういったメソッド軍は一つに集約されている傾向にあります。

したがって、tensorflow 2では、以下では動きません。

tf.truncated_normal

下記を使いましょう。

tf.random.truncated_normal

こういったものを確認する場合、下記のようにTFのドキュメントを確認し、

https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/random/truncated_normal

Aliasesを確認します。

基本的にはv1とついているのが、1.x系で動作するもの、v2となっているのが、2系で動作するものです。

Comments

[退会済みユーザー]

確認したところ、私が参照したコードが1系で、私の環境は2系なことが原因でした、、ありがとうございます！！