TensorflowでDCGAN(Numpyで複数の要素をもつ配列の真理値エラー)

Question

TensorflowでDCGANを試みています。その過程で発生するエラー解決の手助けをしていただきたいです。

実際のコードは下記の通りになりますが，少し長くなるのでmarkdownではなくスクリーンショットでコードを示しますが，目を通していただけると幸いです。Colabolatoryで実行しています。

このようにトレーニングの実行時にエラーが発生します。エラー文を見ると，最初（1枚目の画像）に読み込んだNumpyの配列に問題があり**a.anpy()やa.all()**を使えばいいという事はわかるのですが，該当する部分がわかりません。
「train_img, test_img, valid_img」には画像をnumpy配列に変換したものが入っており，「train_index, test_index, valid_index」には画像データに対応するラベルが入っています。

どこをどのように修正すればこのエラーが解決できるのか，もし知っている方がいらっしゃればご教示願います。

Answer 1

エラーメッセージは
「The truth value of an array with more than one element is ambiguous.」(直訳：　１より大きい(二つ以上の)要素を持つ配列の真理値は曖昧)という事です。

質問に入っている一番下のスクリーンショットを見ると、

  if self.shuffle:

という行でエラーが起きているようですので、self.shuffleの値は、真理値の配列（例えば、[True, False, False, True]のような配列）なのだと推測されます。

真理値の配列を真理値（TRUEかFALSEのいずれか）に変換するには、.all（配列の要素がすべてTRUEの場合にのみTRUEで、それ以外はFALSE)か、.any（配列の要素に少なくとも１つのTRUEが含まれていればTRUE、すべてFALSEならFALSE）を使えば良いとの助言がされています。

ただ闇雲に.allや.anyに飛びつく前に、
"if self.shuffle:"
というコードの持つ意味を確認すべきだと思います。

意味が判れば、修正方法は自ずと明らかになるのではないでしょうか。

Comments

[eringi337]

おかげで解決しました。ありがとうございました。