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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Python: pandas文字列の置換

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/10/17 07:13

前提・実現したいこと

Pythonを使用しています。

  • 実現したい内容 …

「 「ex」の「47, 47.1, 47.1」だけを抽出したいです。
1個1個の抽出はできるのですが、自動化ができません。」

実行したコードとその結果

実行したコード

このようなコードを実行しました。

python

1In[]: 2import pandas as pd 3ex = pd.DataFrame({'time': ['1M 47S', '1M 47.1S', '1M 47.1S']}) 4 5EX = ex['time'][0].replace("1M ", "") 6EX = EX.replace("S", "") 7EX = int(EX) 8 9for i in ex['time']: 10 i.replace("1M ", "") 11 12print(EX) 13print(ex)

実行した結果

上記のコードを実行した結果、
以下のようになりました。

python

1Out[]: 247 3 40 1M 47S 51 1M 47.1S 62 1M 47.1S

本来得たい結果

望んでいた実行結果は以下の通りです。

python

1Out[]: 20 47 31 47.1 42 47.1

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Series.str.extract に数値部分を抽出するための正規表現を指定してください。

すべての列が 1M <数値>S という形式であると仮定した場合、数値の部分を抽出する正規表現は 1M (.+)S になります。

pandas.Series.str.extract — pandas 0.25.1 documentation

python

1import pandas as pd 2 3ex = pd.DataFrame({"time": ["1M 47S", "1M 47.1S", "1M 47.1S"]}) 4 5ex["time"] = ex["time"].str.extract(r"1M (.+)S") 6print(ex) 7# time 8# 0 47 9# 1 47.1 10# 2 47.1

投稿2019/10/17 07:34

tiitoi

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