散布図を時系列順にアニメーションしたい

intensity1とintensitynoiseの散布図のアニメーションを時系列順に行いたいのです。
以下のコードの場合 TypeError: 'Line2D' object is not iterable
と表示されてしまいます
よろしくお願い致します

python3
1# -*- coding: utf-8 -*-
2import cv2
3import matplotlib.pyplot as plt
4from numpy import *
5import pandas as pd
6from scipy import signal
7import matplotlib.animation as animation
8
9video_path = "A.mkv"
10cap = cv2.VideoCapture(video_path)
11
12count = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)
13fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
14
15numS=raw_input("start frame:  ")
16numS=int(numS)
17
18numE=raw_input("end frame:  ")
19numE=int(numE)
20#numE=count
21print(numE)
22
23# 場所を決める
24#点滅の場所
25x1min=raw_input("点滅1左上のx座標:")
26y1min=raw_input("点滅1左上のy座標:")
27x1max=raw_input("点滅1右下のx座標:")
28y1max=raw_input("点滅1右下のy座標:")
29
30X1min=int(x1min)
31Y1min=int(y1min)
32X1max=int(x1max)
33Y1max=int(y1max)
34
35#x2min=raw_input("点滅2左上のx座標:")
36#y2min=raw_input("点滅2左上のy座標:")
37#x2max=raw_input("点滅2右下のx座標:")
38#y2max=raw_input("点滅2右下のy座標:")
39
40#X2min=int(x2min)
41#Y2min=int(y2min)
42#X2max=int(x2max)
43#Y2max=int(y2max)
44
45#x3min=raw_input("点滅3左上のx座標:")
46#y3min=raw_input("点滅3左上のy座標:")
47#x3max=raw_input("点滅3右下のx座標:")
48#y3max=raw_input("点滅3右下のy座標:")
49
50#X3min=int(x3min)
51#Y3min=int(y3min)
52#X3max=int(x3max)
53#Y3max=int(y3max)
54
55#ノイズの場所
56xnoisemin=raw_input("左上ノイズx座標:")
57ynoisemin=raw_input("左上ノイズy座標:")
58xnoisemax=raw_input("右下ノイズx座標:")
59ynoisemax=raw_input("右下ノイズy座標:")
60
61Xnoisemin=int(xnoisemin)
62Ynoisemin=int(ynoisemin)
63Xnoisemax=int(xnoisemax)
64Ynoisemax=int(ynoisemax)
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66# フレーム [numS,numE] の範囲で各フレームの [ymin, ymax]x[xmin, xmax] の画素の平均を計算する。
67frame_no = arange(numS,numE)
68intensity1 = []
69intensity2=[]
70intensity3=[]
71intensitynoise=[]
72for i in frame_no:
73    # フレーム frame_no を取得する。
74    cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, i)
75    ret, frame = cap.read()
76    if not ret:
77        print('Failed to grab frame.')
78        break
79    # 平均画素値を計算する。
80    intensity1.append(frame[Y1min:Y1max+1, X1min:X1max+1].mean())
81    #intensity2.append(frame[Y2min:Y2max+1, X2min:X2max+1].mean())
82    #intensity3.append(frame[Y3min:Y3max+1, X3min:X3max+1].mean())
83    intensitynoise.append(frame[Ynoisemin:Ynoisemax+1, Xnoisemin:Xnoisemax+1].mean())
84    print "frame number ",i
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87im = plt.plot(intensity1,intensitynoise,'x')
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89fig = plt.figure()
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91# グラフを中央に表示
92ax = fig.add_subplot(1,1,1)
93
94# グラフの目盛範囲設定
95ax.set_xlim([150,240])
96ax.set_ylim([130,220])
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99#plt.plot(intensity1,intensitynoise,'x')
100#corr=corrcoef(intensity1,intensitynoise)
101#a=corr[0,1]
102#print(a)
103#plt.xlabel("intensity left side")
104#plt.ylabel("intensity right side")
105#plt.title("Correlation coefficient:%s"%a)
106ani = animation.ArtistAnimation(fig,im, interval=200, repeat_delay=1000)
107plt.show()