Matplotlibを使用して、コラムの値ごとにグラフを描画する。

Question

###最初に
自分の言語能力が低いのと、実装したい事が幾らか抽象的なので、伝わりづらい所があったら、遠慮なく指摘していただけたら幸いです。

前提・実現したいこと

Python3.7で下記のdfの "BeanNumber_vert"ごとにfor文でグラフを描画させ、.jpg形式で保存するというコードを考えています。

この様な流れでの実装を考えていました。
0. dfから"BeanNumber_vert"をリスト(Label)として抽出
0. ブーリアンインデックスでLabelとdfと"BeanNumber_vert"の値が一致ものを取り出す
0. 「2.」をMatplotlibで描画させる。
0. 上記の過程をfor文を用いて、dfの全ての"BeanNumber_vert"に関してMatplotlibで描画させる。

実際にコードを書く上で、↑の「1.」の部分が上手く実装できていないのか上手く作動させる事ができませんでした。

該当のソースコード

import os
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(
    {
        "Weight(g)": [0.43, 0.4, 0.45, 0.4, 0.35, 0.5, 0.35, 0.51, 0.43],
        "Long Axis": [0.92, 0.9, 1.04, 0.97, 0.97, 0.8, 0.97, 1.21, 0.92],
        "Short Axis": [0.91, 0.89, 0.97, 0.92, 0.88, 0.7, 0.88, 0.95, 0.85],
        "Grain Thickness": [0.73, 0.56, 0.63, 0.74, 0.51, 0.6, 0.51, 0.77, 0.83],
        "BeanNumber_vert": ["B2", "B2", "B2", "B6", "B6", "B6", "B39", "B39", "B39"],
    }
)

for Label,data in zip(df["BeanNumber_vert"],df):
    bean_number = df.iloc[0]["BeanNumber_vert"]
    [df["BeanNumber_vert"]==Label]
    df1 = data[data["BeanNumber_vert"]==Label]
    df1.hist("Long Axis")
    plt.savefig(f"bean_number_{bean_number}.jpg")

発生している問題・エラーメッセージ

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-52-88d6d44357b1> in <module>()
      1 for data,Label in zip(df,grouped_df):
----> 2     df1 = data[data["BeanNumber_vert"]==Label]
      3     df1.hist("Long Axis")
      4     plt.savefig(f"bean_number_{bean_number}.jpg")

TypeError: string indices must be integers
string indices must be integers

試したこと

for Label,data in zip(df["BeanNumber_vert"],df):
    bean_number = df.iloc[0]["BeanNumber_vert"]
    [df["BeanNumber_vert"]==Label]★

"★"の部分でdfの"BeanNumber_vert"をList型として取り出せてないため、上記の様なエラーコードが発生していると思ったのですが、エラーコードを見るに、ブーリアンインデックスでは文字型ではなく、整数型として要求されてました。
この事に関して調べてみたのですが、自分の力量では特に解決案を見つけれられませんでした...

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Anaconda
Python
Pycharm
直接的な解決案の回答でなくとも、参考になりそうなサイト、類似の事例を教えて頂けると幸いです。
お忙しいとは思いますが、よろしくお願いいたします。
情報に不足がありましたら、ご指摘お願いいたします。

Answer 1

pandas.DataFrame.hist の引数 column と by を使用すると1行でかけます。

今回の場合、列 Long Axis を列 BeanNumber_vert でグループごとに分けてヒストグラムを作成したいということなので、column に Long Axis、by に BeanNumber_vert を指定します。

ヒストグラムのレイアウトや色、大きさなどの見た目も引数で調整できるのでデフォルトの見た目が気に入らない場合は調整してみてください。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    {
        "Weight(g)": [0.43, 0.4, 0.45, 0.4, 0.35, 0.5, 0.35, 0.51, 0.43],
        "Long Axis": [0.92, 0.9, 1.04, 0.97, 0.97, 0.8, 0.97, 1.21, 0.92],
        "Short Axis": [0.91, 0.89, 0.97, 0.92, 0.88, 0.7, 0.88, 0.95, 0.85],
        "Grain Thickness": [0.73, 0.56, 0.63, 0.74, 0.51, 0.6, 0.51, 0.77, 0.83],
        "BeanNumber_vert": ["B2", "B2", "B2", "B6", "B6", "B6", "B39", "B39", "B39"],
    }
)

df.hist("Long Axis", by="BeanNumber_vert")

plt.savefig("hist.png")

Comments

[Danrussia]

回答ありがとうございます。
質問欄の説明量が少なすぎて、少し自分のイメージと違う仕様だったので、新規に質問を作成しなおします...