csvファイルを読み込む際の空白セルの扱い

Question

前提・実現したいこと

30列で行数が不揃いなcsvファイルを読み込み、
列ごとに行数を抽出したい。

発生している問題・エラーメッセージ

lengthを用いて抽出しようとすると、
どの列も28920行となります。

> df=read.csv("matome.csv",header=F)
> length(df[,1])
[1] 28920
> length(df[,2])
[1] 28920
> length(df[,3])
[1] 28920

この28920という数字はデータ中で最も多い行数なので
読み込む際に28920×30のきれいなデータとして読み込まれているようです。
実際は1行目は26640行で以降空白のセルです。

試したこと

na.omitでdfを処理したあとも数えてみましたがだめでした。
ご回答いただければ幸いです。

Answer 1

やりたいのはこういうことでしょうか。

test.csv:

A,B,C
1,2,3
4,,5
6,,
7,,

df1 <- read.csv("test.csv", header=T)
res <- sapply(df1, function(x){length(x[!is.na(x)])})

Comments

[no_no]

ご回答ありがとうございます。

まさにやりたかったことです。
実際のデータでもうまく処理できました。

お時間があればご回答願いたいのですが
この算出されたものを1つずつ抽出するにはどうしたらよろしいでしょうか。
ベクトルとして返されているところまではわかったのですが
その後手の付け方がわかりません…

[no_no]

＞この算出されたものを1つずつ抽出するにはどうしたらよろしいでしょうか。
自己解決致しました。失礼いたしました。

Answer 2

30列で行数が不揃いなcsvファイルを読み込み、

csvで行数が不揃いというのは概念が違っているような気がしますが、、、

すいません。Rはわからないのですが、pythonなら以下の感じです。

import pandas as pd
import io
data = """
1,1,,1,1
,,1,1,1
,,1,,1
,,1,1,
"""
df = pd.read_csv(io.StringIO(data),names=('A', 'B', 'C', 'D', 'E'))
print('---OrgData---')
print(df)

print('---Count---')
print(df.count())

---OrgData---
     A    B    C    D    E
0  1.0  1.0  NaN  1.0  1.0
1  NaN  NaN  1.0  1.0  1.0
2  NaN  NaN  1.0  NaN  1.0
3  NaN  NaN  1.0  1.0  NaN
---Count---
A    1
B    1
C    3
D    3
E    3
dtype: int64

Comments

[no_no]

ご回答ありがとうございます。

Rすら初学者でしてpythonに関しては無知なのですが
ゆくゆくは利用していきたいと思っておりますので
参考にさせていただきます。