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スクレイピング

スクレイピングとは、公開されているWebサイトからページ内の情報を抽出する技術です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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2回答

1576閲覧

スクレイピングで表の情報を取得したいが、2行以上取得できない

kouitic

総合スコア6

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スクレイピングとは、公開されているWebサイトからページ内の情報を抽出する技術です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2019/10/14 13:37

前提・実現したいこと

pythonで株価情報を取得する機能を実装したいです。
APIで取得するようにしたかったのですが、
最新の日本株情報を取得できるものが見当たらなかったため、
スクレイピングで取得することとしましたが、
うまく取得できません。

発生している問題・エラーメッセージ

表の1行目は取得できるが、2行目以降の情報が取得できない

frameの中身が以下1レコードのみとなる
日付 始値 高値 安値 終値 出来高 終値調整
0 2019-10-11 7200 7278 7160 7269 4755500 7269

該当のソースコード

python

1import pandas 2 3scode = 7203 4 5# CASE1 6url = "https://kabuoji3.com/stock/" + str(scode) + "/" 7 8# CASE2 9# url = "https://www.nikkei.com/nkd/company/history/dprice/?scode=" + str(scode) + "&ba=1" 10 11frame = pandas.read_html(url,header=0)[0]

試したこと

CASE2で記載している別サイトから取得しようとした場合は、
複数行取得できました。

より長期の株価情報が取得できるようCASE1のサイトから取得するようにしたいです。

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回答2

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ベストアンサー

DataFrameが2つあるので1つ目を選んでいるだけ
2番目を選ぶだけ結果表示されました

python

1import pandas as pd 2 3dfs = pd.read_html("https://kabuoji3.com/stock/7203/") 4 5print(len(dfs)) 6# 結果 2 7 8dfs[1]

投稿2019/10/15 14:06

barobaro

総合スコア1286

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0

pythonの場合「beautifulsoup url」で検索すると誰かがスクレイピングの記事書いているのでそれを参考にしてください

「beautifulsoup kabuoji3.com」で検索、以下のサイトがヒットしました。

【Python】スクレイピングで株価データを取得する
https://non-dimension.com/kabuka-scraping/

投稿2019/10/15 00:04

barobaro

総合スコア1286

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kouitic

2019/10/15 13:56

ご教示いただいたページを参考にして、スクレイピングできるようになりました。 当初の質問内容とは異なりますが、pandasのモジュールで複数レコードとれるサイトと取れないサイトの違い(CASE1とCASE2)の違いが分かれば教えてください。
barobaro

2019/10/15 14:18

別に回答しましたが結果が違う?1行しか取れてないの? dfs[0]が2019-10-15~2019-02-28 dfs[1]が2019-02-27~2018-07-19 pandasのバージョンは? Colaboratoryでpandas==0.24.2
kouitic

2019/10/22 15:11

pandasのバージョンが低かったようです。 0.25.2まで上げると想定通り取得できました。
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