TfidfVectorizerを使いたいのですが、インポート？の仕方がわかりません。

##初めに
現在、形態素解析した文章から、ifidf値を算出しようと思っています。
ネットで調べたところ、https://www.pytry3g.com/entry/tfidf
こちらのサイトを参考に、TfidfVectorizerを使いたいと思い、notebookに記述したところ、エラーがでてしまい、おそらく、インポート？インストール？が必要と言われたのですが、仕方がわかりません。

##環境
windows10
jupyter notebook python3

##コード

python
1import codecs
2from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
3
4# データの用意
5corpus = codecs.open('tfidf-dataset.txt', 'r', 'utf-8').read().splitlines()
6
7vectorizer = TfidfVectorizer()
8tfidf = vectorizer.fit_transform(corpus)

上記サイトのコードそのままです。

##実行結果
ImportError: No module named 'sklearn.__check_build._check_build'

Contents of C:\Users\NAOTO\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn_check_build:
setup.py check_build.cp37-win_amd64.pyd__init.py
pycache

It seems that scikit-learn has not been built correctly.

If you have installed scikit-learn from source, please do not forget
to build the package before using it: run python setup.py install or
make in the source directory.

If you have used an installer, please check that it is suited for your
Python version, your operating system and your platform.

##終わりに
おそらく、プロンプトで何かをインストールする必要があると思われます。
どうしたら使えるか、教えてください。