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YOLO

YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

makefile

make は、プログラムのビルド作業を自動化するツールです。コンパイル、リンク、インストール等のルールを記述したテキストファイルをmakefileと呼び、このルールに従ってmakeが自動的にビルドを実行する。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

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yolo-v3、学習済みの重みを使いたい

rgb_nk

総合スコア26

YOLO

YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

makefile

make は、プログラムのビルド作業を自動化するツールです。コンパイル、リンク、インストール等のルールを記述したテキストファイルをmakefileと呼び、このルールに従ってmakeが自動的にビルドを実行する。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/10/08 11:48

編集2019/10/08 17:15

リンク内容
こちらのモデルを使用したいのですが、実行することができません。
また、学習済みの重みも README.mdの中にあるので、別のyolo-v3で物体検出を行おうとすると、エラーが出ます。
上記のgitを動かすには、どの様な方法がございますでしょうか?

試したこと
yolo-v3にリンク内の学習済み重みを適用したが、失敗。アノテーションが会ってないと言う趣旨の内容が出る。

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meg_

2019/10/08 13:11

・リンクは「リンクの挿入」で記入してください。 ・「失敗」とはエラーが出たのでしょうか? エラーメッセージを全文掲載ください。(質問に追記)
rgb_nk

2019/10/08 17:14

指摘も修正させていただきます! OSError: Unable to open file (unable to open file: name = '/logs/000/trained_thermal_weights_final.h5', errno = 2, error message = 'No such file or directory', flags = 0, o_flags = 0)  です! 自分で学習させた重みだとこの様なエラーは出ないのですが…。 上記のgithubの学習済みモデルは動かせるのでしょうか? 何度試しても無理でした
meg_

2019/10/09 02:27

リンク先はDockerを使用しているようですが、「Steps to follow」を実行しても動かなかった、ということですか?
rgb_nk

2019/10/09 10:10

Docerと呼ばれるものの知識が乏しく、実行の仕方がわからないのですが、容易な作業なのでしょうか?
meg_

2019/10/09 11:40

リンク先を見るとGPUのlinux向けみたいですね。 質問者さんはlinuxでしょうか? 検索すれば情報はたくさんありますのでDocker環境構築は出来ると思います。
rgb_nk

2019/10/09 11:53

linuxではないです。MacOSです。 linuxでないと厳しいと言うことですか?
meg_

2019/10/09 12:22

「Docker for Mac」というものがあるみたいです。簡単にインストール出来るらしいです。
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