pandasの値の置換について

Question

前提・実現したいこと

いまKaggleのタイタニック号の機械学習をしていました。そこで性別を０と１に置き換えるようにしました。しかし置き換えることができません。なにが間違っていますか？

発生している問題・エラーメッセージ

欠損値補完した後のデータと変わりません
エラーは出ていません

該当のソースコード

# モジュールとファイルの読み込み
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns

train = pd.read_csv('../input/titanic/train.csv', encoding='utf-8')
test = pd.read_csv('../input/titanic/test.csv', encoding='utf-8')

# 欠損値の補完
train_age_mean = train['Age'].mean()
train.fillna(value={'Age':train_age_mean}, inplace=True)
# 特徴量の値の変更
train.replace({'male':0, 'female':1})
train

試したこと

ほかにもいろいろな書き方でしてみましたがうまくいきせんでした。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

maleが０でfemaleが１です

Answer 1

pandas の関数はデフォルトでは操作を行った結果の DataFrame のコピー を返すようになっており、元の DataFrame 自体は変更されません。
そのため、以下のように結果を元の変数に代入する必要があります。

train = train.replace({'male':0, 'female':1})

もしくは、引数 inplace=True を指定することで元の DataFrameを直接変更できます。

train.replace({'male':0, 'female':1}, inplace=True)

pandas.DataFrame.replace — pandas 0.25.1 documentation